学習サイト

統計web

箱ひげ図

データがどのあたりの値に執しているかを一目で捉えるためのグラフ
↓ 男性15人の体重を測定した結果

上記の結果を箱ひげ図にすると以下のような箱ひげ図が作られる。

この箱ひげ図を確認すると、以下のことが容易に確認できる

四分位数の値を箱ひげ図に当てはめると以下の通りになる

四分位数によってデータは次の4つに区分できる

区間A, B, C, Dの4つの区間の中にはそれぞれ同じ数だけのデータが入っている
しかし、同じ個数であっても、その区間の長さが異なることから、データのばらつき具合を知ることができる

例えば、区間Bと区間Dでは、区間Bの方が区間が短いことからデータが集中していることがわかる
また箱の高さは、全データの半分のデータを表すことから、およそ57から78の範囲に全体の半分のデータが存在することがわかる

外れ値とは、データの分布において、他の観測地から大きく外れた値のこと

外れ値は、測定ミスや異常があって観測された場合などが考えられるため、データの解釈を困難にさせることがあるため注意が必要

例えば「27, 30, 33, 33, 37, 41, 45」というデータがあった場合、幹葉表示は次のようになる