モンテカルロシミュレーションでデータを増幅させる
逆引き9-19のデータ増幅部分を扱っています。
また増幅後のリスク分布を10-29で、シナリオ比較を10-30で扱っています。
1.想定される利用目的
・what-ifに対応するデータの作成
・小サンプルからリスクを推定するためのデータ生成
2.サンプルストリームのダウンロード
3.サンプルストリームの説明
a.データは以下の通りです。既存15店舗の売上とエリア属性です。
b.[シミュレーションの当てはめ]ノードを編集します。
初期設定のまま[実行]します。(c)が自動生成されます。
c.[シミュレーション生成]ノードを編集します。 店舗名を増幅させても意味がないため[フィルター]タブで店舗名はフィルターします。
[データ]タブの[シミュレーションしたフィールド]項目から各フィールドの分布が自動的に適合されていることがわかります。[適合の詳細]ボタンで分布を定義することも可能です。
[データ]タブの[相関]項目から各フィールドの相関が自動的に求められていることがわかります。
[データ]タブの[拡張オプション]項目で増幅させるレコード数を設定できます。
[テーブル]を実行します。元の15レコードの各フィールドの分布と相関を維持して10万件にデータを増幅させることができました。
注意事項
部品の在庫を計画する際には、想定されるワイブル分布を(c)の[適合の詳細]で調整するなど業務目的に合わせて利用します。
4.参考情報
モンテカルロシミュレーションで最適なパラメータを探索する
SPSS Modeler ノードリファレンス目次
SPSS Modeler 逆引きストリーム集（データ加工）