モンテカルロシミュレーションでデータを増幅させる

逆引き9-19のデータ増幅部分を扱っています。
また増幅後のリスク分布を10-29で、シナリオ比較を10-30で扱っています。

1.想定される利用目的

・what-ifに対応するデータの作成
・小サンプルからリスクを推定するためのデータ生成

a.データは以下の通りです。既存15店舗の売上とエリア属性です。

b.[シミュレーションの当てはめ]ノードを編集します。

初期設定のまま[実行]します。(c)が自動生成されます。

c.[シミュレーション生成]ノードを編集します。　店舗名を増幅させても意味がないため[フィルター]タブで店舗名はフィルターします。

[データ]タブの[シミュレーションしたフィールド]項目から各フィールドの分布が自動的に適合されていることがわかります。[適合の詳細]ボタンで分布を定義することも可能です。

[データ]タブの[相関]項目から各フィールドの相関が自動的に求められていることがわかります。

[データ]タブの[拡張オプション]項目で増幅させるレコード数を設定できます。

[テーブル]を実行します。元の15レコードの各フィールドの分布と相関を維持して10万件にデータを増幅させることができました。

部品の在庫を計画する際には、想定されるワイブル分布を(c)の[適合の詳細]で調整するなど業務目的に合わせて利用します。