Scilab (NumPy) - plotの書き方 #Scilab

自分用のメモです。

	式	SciLab(plot)	(NumPy)
プロット (散布図)	x={0,0.1,...} y=sin(x)	x=[0:0.1:6]; y=sin(x); plot(x,y)	plt.plot(x,y,label="sin")
軸範囲	0<=x<=6 -1<=y<=1	a=gca();//軸ハンドル取得 a.data_bounds=[0,-1;6,1];//X,Y共に設定 a.data_bounds(:,1)=[0,6];//X軸を設定 a.data_bounds(:,2)=[-1,1];//Y軸を設定 a.tight_limits(1)="on";//X軸を厳密に設定 a.sub_tics(1)=8;//x軸の目盛
タイトル	"ABC"	title("ABC","X軸","Y軸");//軸も指定	plt.title="ABC"
x軸ラベル	"X"	xtitle="X"	plt.xlabel="X"
凡例		legends(["A","B","C"],1);//1右上、-1右上外	plt.legend()
表示			plt.show()
スタイル色線種類ドット		brgcmykw -,--,-.,: +x*o.^v<>sdp

	SciLab	NumPy	R
画像読み込み	#"IPCV"を使う場合 img=imread("filename")	from matplotlib.image import imread img=imread()
画像表示	imshow(img)	plt.imshow(img)
ピクセル値の取得	pixel=img(10,12,:);
２次元可視化			image(A,col=gray(0:16/16))

SciLab関連ドキュメントリンク