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(リメイク)「プログラマブルブートストラップの原著論文を理解する回」を理解する回 3/4(後半)

Last updated at Posted at 2022-12-24

この記事は EAGLYS Advent Calendar 2022 の12日目の記事です

はじめに

TFHEに触れ始めてから1年弱経ったこともあり,人に聞かれることも増え始めてきたこの頃,今回のアドカレでTFHE関連の話題を予備知識なしの状態から始めて,詳細までまとめようと思います

突貫で書いてしまった部分もあるので,大いに誤りを含む可能性があります.誤字・脱字レベルでも構いませんので,ご指摘ください.
また,予告なしに内容の加筆や構成の変更を行うことがありますが,読みやすくするためのものですので,ご容赦ください

今回のアドカレの関連記事(気になるところから読んでください)

TFHEの概要

1日目:Torus・TLWEの概要
5日目:TRLWE・TFHEの概要
10日目:プログラマブルブートストラップの概要

TFHEの詳細

11日目 : TFHEの暗号化方式の詳細(前半)
12日目(イマココ)(TFHEの暗号化方式の詳細(後半)):
18日目(プログラマブルブートストラップの詳細(前半)):
19日目(プログラマブルブートストラップの詳細(後半)):

multi-key TFHEの概要

15日目(multi-key TFHEの概要):

TFHEの最新動向

20日目(TFHEの最新動向(理論編)):
25日目(TFHEの最新動向(実装編)):

前回の続きです.

前回は,TFHE方式のリメイクを行ないました.今回はGGSW方式のリメイクをします.

はじめに

この記事は,昨年のアドカレの記事

「プログラマブルブートストラップの原著論文を理解する回」を理解する回 3/4

のリメイク版となります.

分かりづらかった箇所の修正を行なったり,構成を入れ替えたり,そのとき書けなかった話を加えています
*具体例とか修正がない箇所もありますが,それはその都度明示します

1/4, 2/4 の記事は基本的に修正しませんが,それらの記事のサマリーは概要と称して,今回の1,5日目に載せていますので,そちらをご参照ください

また,「プログラマブルブートストラップの原著論文を理解する回」を理解する回 3/4での↓の内容は本記事で扱いません(リメイクすることがないので)

  • TFHE方式のアルゴリズム,TFHE方式のアルゴリズムの具体例(前記事参照)
  • 無限ノルム
  • TFHE方式のアルゴリズムの正当性
  • Tensor積
  • gadget行列
  • gadget decomposition
  • TFHE方式の暗号文の足し算
  • TFHE方式の暗号文のスカラー倍
  • TFHE方式の暗号文とGGSW方式の暗号文の掛け算
  • CMuxゲート

つまり本記事では,GGSW方式のリメイクしかしません

*TFHE方式の暗号文で足し算とスカラー倍ができるのは,Torusで足し算とスカラー倍ができること由来です

GGSW方式

GGSW方式とは,TFHE-TRLWE方式をサブルーチンとした,別の暗号化方式です

GGSW.png

Decに関しては今回使わないので省略しています(というか詳細をあまり知らない

書き忘れましたが,$\tilde{\mu} \in \mathbb{Z}_N[X]$ です
また,$G = I_{k + 1} \otimes g$ なので,$G \in \mathbb{Z}_N[X]^{(k + 1)\ell \times (k + 1)}$ ゆえ,$\tilde{\mu} G \in \mathbb{Z}_N[X]^{(k + 1)\ell \times (k + 1)}$ですし,
$\tilde{X}_w = \mathrm{TFHE-TRLWE}_{\tilde{s}}(0) \in \mathbb{Z}_N[X]^{k + 1}$ なので,$\tilde{X} \in \mathbb{Z}_N[X]^{(k + 1)\ell \times (k + 1)}$ ですから,$\tilde{X}$ と $\tilde{\mu} G$ のサイズが一致していることから足し算ができます

GGSW_Enc.png

Encの計算量ですが,TFHE-TRLWE方式では,

  • $\mathbb{Z} / q \mathbb{Z}$ での足し算 : $(n + 1) N$ 回
  • $\mathbb{Z} / q \mathbb{Z}$ での掛け算 : $n N^2$ 回

でした 前回の記事 から,サブルーチン全体(3-6行目)では,

  • $\mathbb{Z} / q \mathbb{Z}$ での足し算 : $(k + 1) \ell (n + 1) N$ 回
  • $\mathbb{Z} / q \mathbb{Z}$ での掛け算 : $(k + 1) \ell n N^2$ 回

となります.また,2行目は

  • $\mathbb{Z} / q \mathbb{Z}$ での掛け算 : $(k + 1)^2 \ell$ 回

ですし,7行目は,$\tilde{\mu} G$ は,$\mathbb{Z}_N[X]$ の掛け算を $(k + 1)^2 \ell$ 回で,$\tilde{X} + \tilde{\mu} G$ は $\mathbb{Z}_N[X]$ の足し算を $(k + 1)^2 \ell$ 回ですので,

  • $\mathbb{Z} / q \mathbb{Z}$ での足し算 : $(k + 1)^2 \ell N^2$ 回
  • $\mathbb{Z} / q \mathbb{Z}$ での掛け算 : $(k + 1)^2 \ell N^2$ 回

を得ます.以上より,GGSW方式全体では,

  • $\mathbb{Z} / q \mathbb{Z}$ での足し算 : $(k + 1) \ell((k + 1)N^2 + (n + 1)N + (k + 1))$ 回
  • $\mathbb{Z} / q \mathbb{Z}$ での掛け算 : $(k + 1) \ell (n + k + 1) N^2$ 回

です.

TFHE-TRLWEと比べると,($(k + 1)\ell$ 回呼ぶ以上に)だいぶ計算回数が増えていることがわかります

まとめ

前回と今回で(ほとんどやっていませんが)「プログラマブルブートストラップの原著論文を理解する回」を理解する回 3/4 のリメイクができたと思います

次回からはbootstrapのリメイクをやっていきます!


今回の内容はここまでです.ここまでご覧になってくださった方々ありがとうございます!

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