foliumと日本の人口データを使ってコロプレスマップを作成してみた

はじめに

以前の記事でfoliumを使ってコロプレスマップを作成できることはわかったので、今回は実際に日本の人口のデータを用いてコロプレスマップを作成してみました。

以下は以前foliumを使ってコロプレスマップを作成してみた記事です。

foliumと日本の人口データを使ってコロプレスマップを作成してみた

使用したデータ

人口のデータはe-Statよりダウンロードしたものを整形して使用しました。

またコロプレスマップに使用するデータは、以下のリポジトリに上がっているjapan.geojsonを使用させていただきました。

実際のコード

# ライブラリの読み込み
import folium
import geopandas as gpd
import pandas as pd

# 人口のデータの読み込み
df = pd.read_csv('./population.csv')
# カラムの型変換
df['population'] = df['population'].map(lambda x: int(x.replace(',','')))

# geojsonの読み込み
geojson_path = "https://raw.githubusercontent.com/dataofjapan/land/master/japan.geojson"
geojson = gpd.read_file(geojson_path)

# 元となる地図の作成
map = folium.Map(
    location=[36.288055, 138.097424],　　# 日本が地図の中心になるように設定、位置は長野県上田市
    tiles='cartodbpositron',
    zoom_start=4)

# 都道府県のデータを描画
folium.Choropleth(
    geo_data=geojson,
    name = 'choropleth',
    data = df,
    columns=['code', 'population'],
    key_on='feature.properties.id',
    fill_color='BuPu',
    fill_opacity=1,
).add_to(map)

map

結果

さいごに

今回はfoliumと日本の人口データを使ってコロプレスマップを作成してみました。簡単にできるので、興味のあるひとはぜひ試してみてください。