###SPSS Modeler とは
IBM社が開発した機械学習に特化したデータマイニング用のソフトウェア製品です。
・複数データの加工から可視化（グラフ）、機械学習のモデル生成、分析までできる
・（Nodeと矢印など）GUI上で分析プロセス（ストリーム）を構築でき、理解しやすい
・機械学習のアルゴリズムは網羅している
※オフィシャルサイト：https://www.ibm.com/jp-ja/products/spss-modeler
###インストール手順
####アカウント申請
下記のサイトでアカウントを申請できます。（無料試し期間は30日）
https://www.ibm.com/account/reg/jp-ja/signup?formid=urx-19947
####ダウンロード
申請したアカウントでMy IBMでダウンロードします。
https://myibm.ibm.com/products-services/manage/507546728/downloads
####インストール
基本的には続行で簡単にインストールできます。
####起動
exeを開き、サインインすればソフトウェアも画面が起動されます。
実際画面が下記のようになります。
###チュートリアル
####アプリケーション概要
ディシジョン・ツリーで過去の申請者に関する既知の情報に基づき、モデルを生成し、新規融資申請者のリスクが低いか高いかを予測します。
チュートリアルサイト：https://www.ibm.com/docs/ja/spss-modeler/SaaS?topic=tutorial-introduction-modeling
####ストリームを開く
①インストール後にDemo用のストリームがすでに格納されていますので、
下記フォルダにあるmodelingintro.strファイルを開きます。
開いた後、画面が下記のようになります。
②各ノードの説明
サイトに詳しい説明がありますので、概要だけを説明します。
・tree_credit.sav ：InputファイルのImport
（本サンプルは訓練用と検証用のデータは同じデータを使用）
・Type：（アルゴリズム使用する際）データ型の設定
・Creditrating：（ディシジョン・ツリー）アルゴリズム設定
(残りのTableとAnalysisは後で説明します。)
####モデルの生成
メニューバーに現在の▶ボタン（ストリームを実行）を実行すればモデルが生成されます。
####モデルの内容確認
####モデルの検証
①TableとAnalysisのノードを下図のようにモデルと連携し、もう一度▶ボタン（ストリームを実行）を実行します。
※連携のやり方：モデルを右クリックし、接続ボタンを押し、TableとAnalysisをクリックする。
②各ノードの説明
・Table：モデルの検証結果の明細を出力
・Analysis：分析結果のまとめ
###まとめ
自分はチュートリアルサイトを見ながら実践しましたが、いろいろ手順や説明が不足で、理解するのに時間がかかりましたので、記録としてこの記事を作成しました。
以上、SPSS Modelerの紹介と簡単なチュートリアル実践の説明でした。３０日無料期間内で、また他のサンプルアプリケーションを実践してみたいと思っています。