Devcontainerを使ってみて

前提事項

• Windows11 Home (22H2)
• Vscode

目次

初期構築

1.コマンドパレット

VsCodeのコマンドパレットで　New Dev Container...　を実行

コマンドパレット

>Dev Containers: New Dev Container...

2.Pythonで構築

pythonのコンテナが色々用意されているが、無難に一番上の Python 3 を選択

OptionでPythonのバージョンやライブラリ等もカスタマイズできますが、今回はデフォルトで最低限何が提供されるのか知りたいので、選択しません。

3.構築完了

待つこと5～10分
ようやく devcontainer.jsonなどの生成が完了

今回インストールされたpython(最新)

python --version

vscode ➜ /workspaces/python $ python --version
Python 3.12.2

また、デフォルトのライブラリ

python library

vscode ➜ /workspaces/python $ pip freeze
gitdb==4.0.11
GitPython==3.1.41
setuptools==69.0.3
smmap==5.0.1
wheel==0.42.0

デフォルトのディレクトリ構成は以下の通り。

tree workspaces/python

vscode ➜ /workspaces/python $ tree -a /workspaces/python
/workspaces/python
├── .devcontainer
│   └── devcontainer.json
└── .github
    └── dependabot.yml

作成された Container, Image, Volume はVSCodeの Remote Explorer から参照できる。

デフォルトのContaier, Image, Volumeは以下の通り。

docker

PS C:\Users\XXXX> docker ps -a
CONTAINER ID   IMAGE                                                    COMMAND                  CREATED          STATUS          PORTS     NAMES
9f4c23712b60   mcr.microsoft.com/devcontainers/python:1-3.12-bullseye   "/bin/sh -c 'echo Co…"   40 minutes ago   Up 37 minutes             elegant_hawking

PS C:\Users\XXXX> docker images
REPOSITORY                               TAG               IMAGE ID       CREATED          SIZE
vsc-volume-bootstrap                     latest            d4fb77756f9d   43 minutes ago   789MB
mcr.microsoft.com/devcontainers/python   1-3.12-bullseye   be4e8f3d262f   2 weeks ago      1.54GB
alpine                                   3.16.3            bfe296a52501   15 months ago    5.54MB

PS C:\Users\XXXX> docker volume ls
DRIVER    VOLUME NAME
local     python
local     vscode

Imageについて

Image	説明
vsc-volume-bootstrap:latest	DevContainerがコンテナを初めて起動する際に、VS Codeの設定や拡張機能をコンテナ内にインストールするために使用されるイメージ。 このプロセスにより、開発者はコンテナ内でVS Codeのフル機能を利用できます。
mcr.microsoft.com/devcontainers/python:1-3.12-bullseye	Python開発用に最適化されたDevContainerのイメージ。 Python 3.12を含むDebian Bullseyeベースの環境が提供される。
alpine:3.16.3	Alpine Linuxの軽量なLinuxディストリビューションのイメージ。

Volumeについて

Volume	説明
python	Python開発環境に関連するデータを永続化するために使用されるDockerボリューム。 例えば、プロジェクトの依存関係やローカルデータベースのデータなど、コンテナの再起動や再構築を跨いで保持したいデータを保存する。
vscode	VSCodeの設定や拡張機能のデータを永続化するために使用されるDockerボリューム。このボリュームにより、開発環境のカスタマイズがコンテナの再起動や再構築を跨いで保持される。