はじめに
Museを使い始めて、ちょうど1週間が経ちました。
AIエージェントはあんまり触ったことがなかったんですが、無料で使えるとのことで使ってみました。
そしたら思ったより色々なことができて便利だったので、その記録を雑多にまとめました。
本記事は筆者の利用体験に基づくまとめで、プランや提供環境、接続できるサービスなどは状況によって変わります。
ホテルの予約
大阪旅行で、安いホテルを探して予約するところを手伝ってもらいました。
条件を伝えると、値段だけでなく、駅からの距離や部屋のタイプ、無料キャンセルの期限も比べて候補を出してくれました。
1番条件が良かったのが楽天トラベルだったんですが、ログイン情報を伝えたらそのまま予約まで実行してくれました。
このログイン情報は、チャットに直接書いたわけではありません。Museには Secure Vault という仕組みがあります。
パスワードは、チャットやMuseのメモリ、VM上のファイルとは別の、専用の認証情報ストアに保存されます。値そのものはMuse本人（AI側）からは見えず、「保存済みログインがあるかどうか」しか確認できません。
実際に使うときも値がチャットに出てくることはなく、ブラウザがログインするその瞬間だけ入力されます。保存するかどうかも選べて、保存したログインはアプリの設定から自分で削除できます。
無料キャンセル期限のリマインダー設定も勝手にしてくれました。
Qiita記事の作成
あとは最近 Qiita 記事もよく書かせてます。
さっきの Secure Vault の仕組みを使って Muse の内蔵ブラウザから Qiita へログインしてもらって、記事を書いてもらってます。（この記事も半分はそう）
これの何がいいかというと、例えばX.comとかSNSで気になる情報を見かけたら、「これ気になるから調べて記事にまとめて」と送ります。
そうするとイイカンジにQiitaの下書き記事を作成してくれます。
この前書いた OpenAI の記事 もそうやって作成しました。
SQLiteとMarkdownの検証
Xで「AIの知識庫は、MarkdownフォルダよりSQLiteの方がいい」という投稿を見かけて、気になったので検証させました。
Markdownファイルを11,000個作って、grepで探す場合と、SQLiteに入れてSQLで探す場合で、使うトークン数を比べてもらいました。
こういう検証がサッとできるのは、MuseがVMを持っているからで、VM上で実際にファイルを作ってプログラムを動かせるので、推測じゃなくて実測値が出せます。
集計する質問だと、Markdown側は約260,461トークン、SQLite側は結果が6トークンで、かなり差が出ました。
（ただこれは質問の形によって結果は変わるので、「いつもSQLiteが勝つ」という話ではありません）
ついでに、MarkdownフォルダをSQLiteに変換するツールも作ってもらいました。
この検証の記事は、また後日書きます。
MuseのVMとブラウザ
前の見出しでVMの話が出ましたが、Museにはユーザー専用のVM（仮想マシン）とブラウザがあります。
VMのスペックは、CPU 4コア、メモリ約8GB、ディスク150GB、OSは Ubuntu 24.04 でした。（自分の環境で確認した値です）
ブラウザはChromiumベースの専用ブラウザ（バージョンは155.0.8059.80）で、自分のスマホやPCのブラウザとは別に、VM側で動いています。
ログイン状態もこのブラウザに保存されるので、サイトにログインしたまま作業を続けられます。
SQLiteとMarkdownの検証も、このVMの上でファイルを作って計測しました。
VMに開発ツールを入れる
ISUCONが控えていたのですが、（というかこれを書いている今日だったのですが）せっかくならMuseにやらせてみようと思い、ISUCON前日にMuseのVMへ開発ツールを入れてもらい、GitHub CLIの gh と、GoogleのAntigravity CLI agy をインストールして、認証して使える状態にしてもらいました。
あとは計測ツールを動かすために必要なGoとかも追加しました。
最初から全部そろっているわけではないですが、必要なツールを後から入れて使えるのが便利でした。
できなかったこと
もちろん、全部ができたわけではありません。
Cloudflare 連携ができない
最初はWranglerでログインして使おうとしたんですが、Cloudflareへのログインが何度やってもエラーになりました。
GoogleのSSOで認証を試みていましたが、Museのブラウザ側では認証が何回もエラーになってしまいました。
このあたりは何が原因かまだ掴めていないので、時間がある時に調べてみようと思います。
ちなみにCloudflareはAPIトークンで接続する方法に切り替えて、そちらは無事に使えるようになりました。
Codexが動かない
ISUCON前日の準備で、本当はCodexもVMに入れて使いたかったのですが、これもハマりました。
ChatGPTのアカウントでログインはでき、短い文章を作らせるような、テキストだけの処理は普通に動きました。
ただ、シェルを使おうとすると毎回エラーになります。コマンド実行に必要な部品（code-mode host）がVM側に入っていないのが原因で、翌日に再確認しても直っていませんでした。
なので、「コードを書いて、そのまま実行して直す」みたいな使い方はできなくて、レビュー文を考えてもらうようなテキスト用途でしか使えなかったので、ISUCON中の実装は、代わりに Antigravity CLI に任せる形になりました。
（この件はMuseチームにもフィードバックを送りました）
VMが定期的に再起動する
これはISUCON中に気付いたことです。
MuseのVMでAntigravity CLIに作業させていると、途中で落ちてしまう、ということが2回ほどありました。
Museの報告によるとどうやら再起動が行われているようで、これは回避不可能でした。
おわりに
1週間使ってみて、Museは「手を動かせる領域がかなり広がったAI」だなと感じました。
ホテルの予約や記事の作成みたいな作業から、検証や開発ツールの準備まで、思っていたより色々なことを任せられました。
ログインや権限まわりで詰まることもありましたが、Museをハブにして色々なサービスと連携させ、様々なことを気軽に簡単にできるようになりました。
これからもっとMuseを使っていって、もっと色々な使い方を発見していきたいと思います。