環境

MacBook Pro OS: Sierra 10.12.2
Python Version: Python 3.5.2 :: Anaconda 4.2.0 (x86_64)
Webフレームワーク Flask
仮想環境構築:Docker

動機

動機：
・仕事はRメインで構築しているが、RNNなどDeepLearning系も一旦扱えると面白そう(計算がBlackBox化している点が好きではないのですが・・・)。
・DeepLearningと言えばChainerやTensolFlowがメジャー。これらはPythonが必須
・Pythonはプログラミング言語だから、他にも応用が利きそうだ。書けて損はないだろう。
・PythonではWebScrapingもできるのか！マナーを守れば欲しいデータ取り放題だぞ！
・しまった・・・Webの事が全くわからない・・・
・よし、勉強がてら簡単なWebサービスを一つ作ってしまおう！

以上です。が・・・自分ながら雑な理由ですね。。。時間かかりそう。。。

フレームワーク選定理由:

PythonでWebサービス開発をするにあたり、
何がいいかを調べたところ、

侍エンジニアリング:2017年大注目のPython！WEBフレームワーク3つを徹底比較

こんな記事がありましたよと。

どうも、PythonのWebフレームワークにおいては、
Dijango
Flask
が二強(と言うかDijangoが王者でFlaskが挑戦者)であり、
他のフレームワークは蚊帳の外っぽいので、この二つのうちのどちらかを選ぶことにしました。

最大の理由は「Flaskの方がDijangoよりもプログラミングっぽく開発ができるらしい」と言う事です。
「プログラミング」ここ大事。何をやっているかわからないまま「サービスできました！」は嬉しくない。

なので、Flaskを選んだのですが、
そもそもWeb開発どころかexe系のアプリ開発さえした事のないプログラミング素人としては・・・いやはや・・・難儀しております。

そんなわけで、今後 Python / Flask / Docker / Web開発の４つに分けてだらだら上の方のリンク先にまとめて行くので、
よろしければご笑覧のほど。コメントとかアドバイスいただけると飛び跳ねて喜びます。