Metagptでgpt-4oのモデルを試してみた。

gpt-4oでMetaGptを試してみたらすごかった

gpt-4oのモデルが発表されて、playground上で使用したり、cursorで使用していました。
MetaGPTでも使用したら精度上がってるんじゃないか？？ってことで、使ってみました。

metagptのインストールやconfigの設定では公式ドキュメント参考にしてみてください。
ドキュメントには記載されていませんが、~/.metagpt/config2.yamlのmodelの欄をgpt-4oとするとgpt-4oモデルを使用する事ができます。

条件

• モデル:gpt-4o
• 費用：0.2ドルくらい
• 時間：1分半くらい

Create cli based blackjack game.

metagpt "Create cli based blackjack game.in japanese.folder name is cli_blackjack_jp"

こちらのコマンドで、metagptにcliのブラックジャックのゲームを作ってと指示して、あとは勝手にAIエージェントを立てて、要件を定義して、コードを書いてくれます。

実行したカレントディレクトリに./workspaceという名前のディレクトリ内に実行した成果物が作成されます。
僕の場合、./workspace/cli_blackjack_jpという名前のディレクトが作成されました。
ターミナルの出力に色々と過程が記述されるので、見てみてください。

完了したら、python3 ./workspace/cli_blackjack_jp/cli_blackjack_jp/main.pyのように実行してみてください。cli_blackjack_jpの部分は各自書きかえてください。

手札だけ見づらいので、文字列で表示するように修正しました。

はい、大枠をmetagptが2分以内で作り、cursorを使用した僕が数カ所微修正を5分したらキレイになりましたね！！
手直しをmetagptにしてもらう方法もあるんですかね？教えてください〜

おまけ

metagpt "Create cli based blackjack game"

と指示すると、英語でblackjackを作ってくれます。
こっちは一箇所だけバグがあって、修正しました。
多分、日本語と英語で精度は変わらなそう。

github

できあがったゲームのソースファイルをgithubに上げたので見てください。

続編？

反響あれば、webベースのアプリ作るかも。