シリーズ記事一覧
| タイトル リンク | |
|---|---|
| 第1回 | 環境構築 |
| 第2回 | Python 概要 |
| 第3回 | Python 基礎 |
| 第4回 | Pythonで学ぶWebの基本と実践 |
| 第5回 | Streamlitを使ってみよう |
| 第6回 | Streamlitでリアルタイム画像処理 |
| 第7回 | リアルタイムで顔検出を行ってみよう |
Streamlitを使ってみよう
Streamlitとは？
Streamlitは、Pythonのみで実装可能なWebアプリケーションのフレームワークです。
シンプルなコードでインタラクティブなUIを作成でき、データ可視化や機械学習のデモなどに適しています。
Streamlitの特徴
- シンプルなコード
通常のWebフレームワーク(Flask, Django)とは異なり、HTMLやCSSを必要とせずPythonだけでWebアプリを作成することができます。 - 高速な開発
ホットリロードに対応しているため、ファイルを編集すると自動的にWebアプリも更新されます。 - データサイエンス向け
PandasやTemsorFlowなどのライブラリと簡単に統合できるため、データ分析や機械学習の可視化に用いられることが多いです。
Streamlitを使ってWebアプリを作成
ライブラリをインストールする
まず、Streamlitをインストールします。
pip install streamlit
ファイルを作成する
次に、アプリのスクリプトファイルを作成します。
notepad streamlit_app.py
以下内容を保存し、メモ帳を閉じる
import streamlit as st
# タイトル
st.title("簡単な Streamlit アプリ")
# テキスト入力
name = st.text_input("名前を入力してください")
# ボタン
if st.button("送信"):
st.write(f"こんにちは、{name} さん！")
# スライダー
age = st.slider("年齢", 0, 100, 25)
st.write(f"あなたの年齢は {age} 歳です。")
# チェックボックス
if st.checkbox("詳細を表示"):
st.write("これは詳細情報です！")
# セレクトボックス
option = st.selectbox("好きな色を選んでください", ["赤", "青", "緑"])
st.write(f"あなたの好きな色は {option} ですね！")
コード解説
-
st.title("タイトル")：アプリのタイトルを設定します。 -
st.text_input("ラベル")：ユーザーからのテキスト入力を受け取ります。 -
st.button("ボタン名")：ボタンがクリックされたら特定の処理を実行します。 -
st.slider("スライダー名", 最小値, 最大値, 初期値)：数値をスライダーで選択できます。 -
st.checkbox("チェックボックス名")：チェックが入った場合に表示される内容を制御できます。 -
st.selectbox("セレクトボックス名", [選択肢リスト])：ドロップダウンメニューを作成します。
Streamlitを実行する
作成したアプリを起動するには、次のコマンドを実行します。
streamlit run streamlit_app.py
補足
実行時にEmailの入力を求められることがありますが、空欄のままエンターキーを押せば問題ありません。
Webにアクセスする
アプリが起動すると、ブラウザで以下のURLにアクセスできます。
http://localhost:8501/
プログラムを止める
アプリを終了するには、ターミナルに戻り、Ctrl + cを押下してください。
Streamlitの活用例
データの可視化
PandasやMatplotlibを使い、グラフや表を動的に表示できます。
ダッシュボードの作成
業務データをリアルタイムで分析し、視覚的にわかりやすく表示できます。
