初めに
パソコンを初期化したらtensorflowをgpuで動かすために色々入れなおさなきゃいけなかった。
そしたらいろいろ躓いたので、今後また入れなおすようにメモ
環境
windows10
RTX2070
Ryzen 3700x
Anaconda
道筋
Anacondaのダウンロード
環境の作成
tensorflowの依存環境の把握
cudaのダウンロード
cuDNNのダウンロード
パス
バージョン
2019年にtensorflowが1.xから2.xになって書き方が結構変わったみたい
よってネット上に結構あるプログラムが動かないのでないっぽい
よって環境を二つ作って、一つは2.xの最新版、もう一つは1.xの最新版を入れる
2.x
Python3.7
tensorflow-gpu==2.4.0
cudnn8.0.5
cuda11.0
keras-2.4.3
環境作成
に環境の作り方がある。
Conda create -n 37tens24 python=3.7 anaconda
versionの把握
次に、tensorflowの依存環境を把握
最新版はなかったため、また時々間違っているため
こちらで確認した
また、基本的にこのサイトに沿えば良い
最新版はkerasは依存間関係なさそう
pip install tensorflow-gpu==2.4.0
pip install keras
cuda toolkit
ここからダウンロード
11.0をダウンロード
やり直すことを考えてlocalの方をダウンロードしたほうがいい(500MBぐらい)
実行
最初はすべてダウンロード
ここが詳しい
cudnn
詳しい解説
ここからダウンロード
そして解凍
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0
やり直すこと考えてこれをバックアップしてから解凍内容をコピペ
pathの追加
システム の環境変数の名前
CUDNN_PATH
値
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0
のように設定（管理者から）
なお、システムの環境変数の変更には管理者で開く必要がある。
Windowsマーク右クリックからの管理者powershell
Start C:\Windows\system32\rundll32.exe sysdm.cpl, EditEnvironmentVariables
これで全て使えるようになる。
1.x
37tens115
tensorflow-gpu==1.15.0
Cudnn7.4.2では動かないので7.6.5
Cuda10.0
Keras2.3.1
最新版の Keras は TensorFlow 1.15 では動かない． Keras のバージョン 2.3.1 をインストールする
二つ目かつ古いバージョンの場合、cudaは
これだけでいい
このサイトが詳しい
※ 複数の版の CUDA ツールキットをインストールする場合には， 複数のパスが設定される このとき・古い版の方が先に来ている場合には、後になるように調整する
Cudnn_pathは11のままで動いた
まとめ
意外とすんなりいかず、大変なので頑張ってください。