はじめに

SIMCA onlineのデータソースに、PI systemやAspentechなどのヒストリアンが接続されている場合、SIMCA onlineにダミーモデルをuploadし、configurationしたあとでpredictするとデータセットが作成できます。

筆者は、この方法を知らなかったので、web APIを使ってヒストリアンから関連するタグのデータをすべてダウンロードし、SQLでjoinしてデータセットを作成していました。これがとてつもなく面倒だったのですが、ここで紹介する方法を知ってからは、あまりストレスを感じずにデータセットを作成できるようになりました。ぜひ皆様にも役に立つのではと思いますので、ここに紹介いたします。

ダミーデータファイル (xlsx) の作成

下に示したようなダミーデータファイルを作成します。手順は以下の通りです。

モデルに入れるタグを決めます。ここでは例として、Variable1, Variable2, Variable3の3タグをモデルに入れることにしています。（実際の筆者のuse caseでは、設備のタグリストから該当するタグを約40個、ここにリストしていました）
バッチ数は3つとします (Dummy Batch 1, Dummy Batch 2, Dummy Batch 3)。
Phaseごとに下のようなダミーデータを作成します。Phaseの数は、実際のユースケースのphase数と一致させておくとよいでしょう。ここでは例として 2 phaseとしています。Phase 1はPhase 1と名付けたシートに、Phase 2はPhase 2と名付けたシートに保存します。
値を入れます。ダミーデータですので、すべて1で構いません。

Batch ID        Phase ID Variable1 Variable2 Variable3
Dummy Batch 1	Phase 1		     1         1         1
Dummy Batch 1	Phase 1		     1         1         1
Dummy Batch 1	Phase 1          1	       1         1
Dummy Batch 1	Phase 1          1	       1         1
Dummy Batch 2	Phase 1		     1         1         1
Dummy Batch 2	Phase 1		     1         1         1
Dummy Batch 2	Phase 1		     1         1         1
Dummy Batch 2	Phase 1		     1         1         1
Dummy Batch 3	Phase 1		     1         1         1
Dummy Batch 3	Phase 1		     1         1         1
Dummy Batch 3	Phase 1		     1         1         1
Dummy Batch 3	Phase 1		     1         1         1

上のようなデータを、例えばdata.xlsxという名前のファイルの"Phase 1"というシートに保存します。また、下のデータを"Phase 2"のシートに保存します。なお、下のデータは phase IDを"Phase 2"と変更しただけで他はすべて同じですが、これで問題ありません。

Batch ID        Phase ID Variable1 Variable2 Variable3
Dummy Batch 1	Phase 2		     1         1         1
Dummy Batch 1	Phase 2		     1         1         1
Dummy Batch 1	Phase 2          1	       1         1
Dummy Batch 1	Phase 2          1	       1         1
Dummy Batch 2	Phase 2		     1         1         1
Dummy Batch 2	Phase 2		     1         1         1
Dummy Batch 2	Phase 2		     1         1         1
Dummy Batch 2	Phase 2		     1         1         1
Dummy Batch 3	Phase 2		     1         1         1
Dummy Batch 3	Phase 2		     1         1         1
Dummy Batch 3	Phase 2		     1         1         1
Dummy Batch 3	Phase 2		     1         1         1

SIMCAでダミーモデルの作成

SIMCAを使ってダミーモデル(ダミーのbatch evolution model)を作成しましょう。ダミーデータファイルをimportして、batch evolution modelを作成します。その際、以下の2点にご留意ください。

値が全部同じなので、タグを除外しますか、の質問が出てくるが、"No to All"とする。
作成されたモデルはcomponentを持たないが、これでよい。

SIMCA onlineへのデプロイとデータ作成

"Upload SIMCA project"ボタンを使って、projectをuploadする。
Batch context generatorを作成する。batch start/stopを定義する。
configurationしていく。各変数をタグと連携したり、phase start/stopの定義。
configurationができたら、'Predict data'を押してデータ作成。

SIMCA projectをローカルにダウンロード

'Update SIMCA project'を押す。
Select Batches for Update Projectで、上でpredictした3つ以上のバッチを選び、OKを押す（下図参照）。
そしてprojectをダウンロードすると、上で選んだバッチデータも含まれている。

モデルをupdateする

SIMCAでprojectを開く。
"Data"タブの"Delete"ボタンをクリックして、ダミーデータを削除する。
続いて、作成したダミーモデルも削除しますか、を聞かれるので、Yesをクリックする。
"Create new model"を押して、新しくダウンロードしたデータを使ってモデルをつくる。基本的にはdefault settingでよい。モデルはOPLSを選ぶ。

モデルを再度SIMCA onlineにアップロードする

SIMCA onlineに再度アクセスし、上で作成したモデルをuploadする
uploadが終わると、下のような画面が出てきて、configurationをやり直すか、dummy modelを作成するときにセットしたconfigurationを使うか聞かれる。後者でよいので、下図のように、真ん中のボタンを押す。
最後に上から順にレビューしていく。Alarmの設定がconfigurationできていない場合は、設定する。