4
2

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?

SIMCA onlineを介したデータファイルの作成とモデルの更新方法

Last updated at Posted at 2024-05-23

はじめに

SIMCA onlineのデータソースに、PI systemやAspentechなどのヒストリアンが接続されている場合、SIMCA onlineにダミーモデルをuploadし、configurationしたあとでpredictするとデータセットが作成できます。

筆者は、この方法を知らなかったので、web APIを使ってヒストリアンから関連するタグのデータをすべてダウンロードし、SQLでjoinしてデータセットを作成していました。これがとてつもなく面倒だったのですが、ここで紹介する方法を知ってからは、あまりストレスを感じずにデータセットを作成できるようになりました。ぜひ皆様にも役に立つのではと思いますので、ここに紹介いたします。

ダミーデータファイル (xlsx) の作成

下に示したようなダミーデータファイルを作成します。手順は以下の通りです。

  1. モデルに入れるタグを決めます。ここでは例として、Variable1, Variable2, Variable3の3タグをモデルに入れることにしています。(実際の筆者のuse caseでは、設備のタグリストから該当するタグを約40個、ここにリストしていました)
  2. バッチ数は3つとします (Dummy Batch 1, Dummy Batch 2, Dummy Batch 3)。
  3. Phaseごとに下のようなダミーデータを作成します。Phaseの数は、実際のユースケースのphase数と一致させておくとよいでしょう。ここでは例として 2 phaseとしています。Phase 1はPhase 1と名付けたシートに、Phase 2はPhase 2と名付けたシートに保存します。
  4. 値を入れます。ダミーデータですので、すべて1で構いません。
Batch ID        Phase ID Variable1 Variable2 Variable3
Dummy Batch 1	Phase 1		     1         1         1
Dummy Batch 1	Phase 1		     1         1         1
Dummy Batch 1	Phase 1          1	       1         1
Dummy Batch 1	Phase 1          1	       1         1
Dummy Batch 2	Phase 1		     1         1         1
Dummy Batch 2	Phase 1		     1         1         1
Dummy Batch 2	Phase 1		     1         1         1
Dummy Batch 2	Phase 1		     1         1         1
Dummy Batch 3	Phase 1		     1         1         1
Dummy Batch 3	Phase 1		     1         1         1
Dummy Batch 3	Phase 1		     1         1         1
Dummy Batch 3	Phase 1		     1         1         1

上のようなデータを、例えばdata.xlsxという名前のファイルの"Phase 1"というシートに保存します。また、下のデータを"Phase 2"のシートに保存します。なお、下のデータは phase IDを"Phase 2"と変更しただけで他はすべて同じですが、これで問題ありません。

Batch ID        Phase ID Variable1 Variable2 Variable3
Dummy Batch 1	Phase 2		     1         1         1
Dummy Batch 1	Phase 2		     1         1         1
Dummy Batch 1	Phase 2          1	       1         1
Dummy Batch 1	Phase 2          1	       1         1
Dummy Batch 2	Phase 2		     1         1         1
Dummy Batch 2	Phase 2		     1         1         1
Dummy Batch 2	Phase 2		     1         1         1
Dummy Batch 2	Phase 2		     1         1         1
Dummy Batch 3	Phase 2		     1         1         1
Dummy Batch 3	Phase 2		     1         1         1
Dummy Batch 3	Phase 2		     1         1         1
Dummy Batch 3	Phase 2		     1         1         1

SIMCAでダミーモデルの作成

SIMCAを使ってダミーモデル(ダミーのbatch evolution model)を作成しましょう。ダミーデータファイルをimportして、batch evolution modelを作成します。その際、以下の2点にご留意ください。

  1. 値が全部同じなので、タグを除外しますか、の質問が出てくるが、"No to All"とする。
  2. 作成されたモデルはcomponentを持たないが、これでよい。

SIMCA onlineへのデプロイとデータ作成

  1. "Upload SIMCA project"ボタンを使って、projectをuploadする。
  2. Batch context generatorを作成する。batch start/stopを定義する。
  3. configurationしていく。各変数をタグと連携したり、phase start/stopの定義。
  4. configurationができたら、'Predict data'を押してデータ作成。

SIMCA projectをローカルにダウンロード

  • 'Update SIMCA project'を押す。
  • Select Batches for Update Projectで、上でpredictした3つ以上のバッチを選び、OKを押す(下図参照)。
  • そしてprojectをダウンロードすると、上で選んだバッチデータも含まれている。
    simca_updatePJT.png

モデルをupdateする

  1. SIMCAでprojectを開く。

  2. "Data"タブの"Delete"ボタンをクリックして、ダミーデータを削除する。
    simca_model_update1.png

  3. 続いて、作成したダミーモデルも削除しますか、を聞かれるので、Yesをクリックする。
    simca_model_update2.png

  4. "Create new model"を押して、新しくダウンロードしたデータを使ってモデルをつくる。基本的にはdefault settingでよい。モデルはOPLSを選ぶ。
    simca_model_update4.png

モデルを再度SIMCA onlineにアップロードする

  1. SIMCA onlineに再度アクセスし、上で作成したモデルをuploadする

  2. uploadが終わると、下のような画面が出てきて、configurationをやり直すか、dummy modelを作成するときにセットしたconfigurationを使うか聞かれる。後者でよいので、下図のように、真ん中のボタンを押す。
    simca_model_update5.png

  3. 最後に上から順にレビューしていく。Alarmの設定がconfigurationできていない場合は、設定する。

4
2
0

Register as a new user and use Qiita more conveniently

  1. You get articles that match your needs
  2. You can efficiently read back useful information
  3. You can use dark theme
What you can do with signing up
4
2

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?