Rlang での tensorflow 環境の作り方

動機

Tokyo.R で R から TensorFlow を使っててかっこよかった

環境

macOS 10.12.6

brew をインストールする

$ /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

miniconda をインストールする

$ brew install miniconda

PATH を通す

~/.zshrc などに記述

export PATH="/usr/local/miniconda3/bin:$PATH"

有効にする

source ~/.zshrc

確認する

$ python3

virtualenv で仮想環境を作る

$ conda create --name r-tensorflow python=3.6

確認する

$ conda info -e

仮想環境をアクティベートする

$ source activate r-tensorflow

tensorflow を入れる

pip3 install --ignore-installed --upgrade tensorflow

keras も入れる

conda install -c conda-forge keras

R での操作

install.packages("curl")
install.packages("keras")
library(keras)
install_keras()

MNIST など

keras.rstudio