【Node.js】 Vercel AI SDK 5 でのモデル指定関連の機能を試す： グローバルプロバイダーのカスタマイズ

はじめに

この記事は、公式が以下のポストでアナウンスしていた Vercel の AI SDK 5 について、その新機能の 1つである「グローバルプロバイダーのカスタマイズ」を試してみた話です。

上記でポストされている公式ブログ記事の URL は、以下になります。この記事を見ていて、個人的に気になった内容を試してみた、というのが今回の内容です。

●AI SDK 5 - Vercel
　https://vercel.com/blog/ai-sdk-5

今回の内容

今回試す内容は、上記の公式ブログでも書かれている Vercel AI SDK 5 の「グローバルプロバイダー」のカスタマイズです。

具体的には、公式ブログの記事の以下の部分です。

globalThis.AI_SDK_DEFAULT_PROVIDER = openai という指定をした後、利用するモデルの記載を model: 'gpt-4o' としている例が掲載されています。

過去に Vercel AI SDK を自分が試してきた中では model: openai("【モデル名】") という書き方をしていたものです。

グローバルプロバイダーを指定すると、モデル名をシンプルな文字列で書くことができるようです。

今回試すプロバイダー

今回、グローバルプロバイダーのカスタマイズを試す対象として、AI SDK のプロバイダーの中から以下 2つを使ってみます。

●AI SDK Providers: OpenAI
　https://v5.ai-sdk.dev/providers/ai-sdk-providers/openai

●AI SDK Providers: Google Generative AI
　https://v5.ai-sdk.dev/providers/ai-sdk-providers/google-generative-ai

さっそく試す

さっそく試してみます。

下準備

今回試す内容が進められるよう、以下のパッケージをインストールします。

npm i ai @ai-sdk/openai @ai-sdk/google

また、以下の環境変数の設定を行っておきます。

• APIキーを設定する環境変数の名前
  • OpenAI用： OPENAI_API_KEY
  • Gemini用： GOOGLE_GENERATIVE_AI_API_KEY

試したコード1

上記の下準備が終わったら、以下のコードを実行してみます。

import { generateText } from "ai";
import { openai } from "@ai-sdk/openai";

globalThis.AI_SDK_DEFAULT_PROVIDER = openai;

async function main() {
  const response1 = await generateText({
    model: "gpt-4.1-mini",
    prompt: "あなたは誰？",
  });

  const response2 = await generateText({
    model: "o4-mini",
    prompt: "あなたは誰？",
  });

  console.log("レスポンス1： ", response1.text);
  console.log("レスポンス2： ", response2.text);

  const model1 = response1.steps.at(-1)?.response?.modelId ?? "情報なし";
  const model2 = response2.steps.at(-1)?.response?.modelId ?? "情報なし";
  console.log("\n--- 呼び出したモデル ---");
  console.log("レスポンス1： ", model1);
  console.log("レスポンス2： ", model2);
}

main().catch(console.error);

globalThis.AI_SDK_DEFAULT_PROVIDER = openai という指定を行い、その後にモデル名の部分で model: "gpt-4.1-mini" と "o4-mini" を指定しています。

実行結果

上記のコードの実行結果は、以下のとおりです。

出力の内容は、レスポンスの内容と、呼び出したモデルの情報（レスポンスとして得られた情報の中から取り出したもの）です。以下のモデルが使われたという情報が得られていました。

• レスポンス1： gpt-4.1-mini-2025-04-14
• レスポンス2： o4-mini-2025-04-16

コード内で指定したモデルが使われているのが確認できました。

試したコード2

次に実行してみたコードは、以下のとおりです。

import { generateText } from "ai";
import { google } from "@ai-sdk/google";

globalThis.AI_SDK_DEFAULT_PROVIDER = google;

async function main() {
  const response1 = await generateText({
    model: "gemini-2.5-flash",
    prompt: "あなたは誰？",
  });

  const response2 = await generateText({
    model: "gemini-2.5-flash-lite",
    prompt: "あなたは誰？",
  });

  console.log("レスポンス1： ", response1.text);
  console.log("レスポンス2： ", response2.text);

  const model1 = response1.steps.at(-1)?.response?.modelId ?? "情報なし";
  const model2 = response2.steps.at(-1)?.response?.modelId ?? "情報なし";
  console.log("\n--- 呼び出したモデル ---");
  console.log("レスポンス1： ", model1);
  console.log("レスポンス2： ", model2);
}

main().catch(console.error);

実行結果

実行結果は以下のとおりです。

レスポンスの内容とともに得られた、呼び出したモデルの情報は以下でした。

• レスポンス1： gemini-2.5-flash
• レスポンス2： gemini-2.5-flash-lite

こちらも、コード内で指定していたモデルです。

おわりに

今回、Vercel の AI SDK 5 の「グローバルプロバイダーのカスタマイズ」を試しました。それにより、モデルの指定の部分を、シンプルな文字列で書くことができるようになりました。

今回の例は簡単な内容のため、メリットが感じられないものでしたが、もう少し情報を見て活用方法を示せればと思います。

Vercel AI Gateway

また今回の内容を見ている中で目にした、以下も気になったので詳細を確認できればと思いました。

●Introducing the AI Gateway - Vercel
　https://vercel.com/blog/ai-gateway

●AI Gateway
　https://vercel.com/docs/ai-gateway

その他の情報

公式情報としては、AI SDK 4.0 から 5.0 へのマイグレーションのためのガイドも出ています。

●Migration Guides: Migrate AI SDK 4.0 to 5.0
　https://v5.ai-sdk.dev/docs/migration-guides/migration-guide-5-0