GPT-5.1 の新機能の 1つ（「推論なし」設定）を Node.js ＋ API で試す【生成AI：2】

Last updated at 2025-11-15Posted at 2025-11-15

（この記事は生成AIカレンダーの Advent Calendar 2025 の記事【2つ目】にする予定です）

はじめに

直近でリリースされた OpenAI の新モデル「GPT-5.1」を、ChatGPT からではなく API で使ってみる話です。

以下が、GPT-5.1 の API に関する公式情報の 1つです。

●Introducing GPT-5.1 for developers | OpenAI
　https://openai.com/index/gpt-5-1-for-developers/

公式のモデル情報

●Model - OpenAI API
　https://platform.openai.com/docs/models/gpt-5.1

さっそく試してみる

さっそく、試してみます。

下準備

パッケージのインストール

今回、Node.js の以下のパッケージを使います。

●openai - npm
　https://www.npmjs.com/package/openai

それを、以下のコマンドでインストールします。

npm i openai

APIキーの設定

また別の下準備として、環境変数に APIキーを設定します。

具体的には、 OPENAI_API_KEY という変数名の環境変数に、APIキーをセットしました。

API を使う

API の軽いお試し

まずは、API を軽く試してみます。

コードは、公式のクイックスタートに掲載されているものを参考にします。

具体的には、以下の内容です。

import OpenAI from "openai";
const openai = new OpenAI();

const result = await openai.responses.create({
  model: "gpt-5.1",
  input: "空はなぜ青い？",
  reasoning: { effort: "low" },
  text: { verbosity: "low" },
});

console.log(result.output_text);

上記を実行すると、以下の返答が得られました。

サンプルでは、「Verbosity」の指定で text: { verbosity: "low" }, となっているのもあってか、返答はわりとシンプルな箇条書きをベースにしたものになりました。

GPT-5.1 の新機能の1つを API で使う

最後に、GPT-5.1 のいくつかある新機能の 1つである「推論なし」の設定を試します。

https://platform.openai.com/docs/guides/latest-model#lower-reasoning-effort

上記のページでは、以下のように説明されています。

With GPT-5.1, the lowest setting is now none to provide lower-latency interactions. This is the default setting in GPT-5.1. If you need more thinking, slowly increase to medium and experiment with results. Note this difference from GPT-5's minimal reasoning setting and medium default.

これまでの推論の設定で指定できた「high／medium／low」に、低遅延のインタラクションが必要な時の設定として新しく「none」を指定できるようになった、という話です（※ 上記の説明を見ると、GPT-5.1 のデフォルト設定は、 reasoning: { effort: "none" } になるようです）。

先ほどのお試し用のコードに、 reasoning: { effort: "none" } を適用したコードを準備してみました。

import OpenAI from "openai";
const openai = new OpenAI();

const result = await openai.responses.create({
  model: "gpt-5.1",
  input: "空はなぜ青い？",
  reasoning: { effort: "none" },
  text: { verbosity: "low" },
});

console.log(result.output_text);