はじめに

この記事は、公式から以下でポストされている「Gemma 3n」を「Ollama」で試した話です。

M4 の Mac mini で Gemma 3n を試した時の様子

M4 の Mac mini で、Ollama を使い Gemma 3n を試した時の様子の動画を先に掲載してみます。

過去に Gemma 3n を試した話

本題に入る前に、過去に Gemma 3n を試した話も少し書いてみます。

Gemma 3n は今年の Google I/O 2025 で発表され、その際に試せるようになっていたものがあったので、自分は以下の API を使った形を試していました。

●【Google I/O 2025】 API の無料枠で Gemini・Gemma の新モデルを試す（Node.js を利用） - Qiita
　https://qiita.com/youtoy/items/714a1bd58a80f856663c

今回の内容（2025/6/26付の公式記事をうけての内容）

今回は、2025/6/26付の公式の記事で出た情報をもとに試していきます。

●Introducing Gemma 3n: The developer guide - Google Developers Blog
　https://developers.googleblog.com/en/introducing-gemma-3n-developer-guide/

ちなみに上記の記事を受けて、日本語の記事も以下などが出ているようです。

●わずか2GBのメモリ使用量でスマホでの実行もOKな軽量オープンウェイトモデル「Gemma 3n」をGoogleが正式リリース、音声や動画の入力にも対応し日本語ももちろんOK - GIGAZINE
　https://gigazine.net/news/20250627-google-gemma-3n-full-release/

実際に試していく

実際に試していきます。

Ollama で試す方法

上で掲載していた公式の記事を見ていくと、下の方に以下の画像の赤矢印で示した部分が出てきます。

モデルの情報

そのリンクを開くと、以下の内容（Ollama で扱える Gemma 3n のモデル一覧）を確認できます。

●gemma3n
　https://ollama.com/library/gemma3n

例えば gemma3n:e4b のページを見てみると、冒頭に以下が記載されています。

モデルのサイズは 7.5GB のようなので、自分の環境でも動かせそうです。これを試してみることにします。

自分の環境という話は、この後に書いていきます。

自分の環境

今回、Ollama を試した自分の環境の情報は、以下のとおりです。

まず Windows の PC は、以前記事を書いた時にも使った以下のスペックのものです。

また、もう 1つは Mac で「M4 の Mac mini（メモリ 24GB）」です。

どちらの環境も、以下から最新版の Ollama をダウンロードして、それをインストールした状態にしています（以前試した環境があったので、それをアップデートした形です）。

●Download Ollama on Windows
https://ollama.com/download/windows

●Download Ollama on macOS
https://ollama.com/download/mac

試した結果

先に、試した結果ですんなり成功したものを掲載します。

Windows で「gemma3n:e4b」を使う

Windows で「gemma3n:e4b」を使うための、以下のコマンドを実行しました。

以下が、コマンドをテキストにしたものです。

ollama run gemma3n:e4b

上記を実行した後、プロンプトを入力できる状態になります。そこで、 「生成AIを8歳に分かるように短い言葉で説明して」 というプロンプトを入力しました。

得られた結果

得られた結果は、以下の通りです。

得られた結果をテキストで書き出したものは以下になります。

生成AIはね、たくさんの絵や文章を読んで勉強した、すごいお友達みたいなものなんだ。
何かお願いすると、勉強したことをもとに、新しい絵を描いたり、物語を作ったりしてくれるんだよ！
まるで、君が絵を描く練習をして、どんどん上手になるみたいにね。
でも、まだ完璧じゃないから、たまに面白い間違いをすることもあるんだ！

Mac で試して失敗した状況と対処

Mac でも試したのですが、これは最初は失敗してしまいました。

上記の Windows の時と同様に以下を実行したのですが、その後にエラーが出ました。

ollama run gemma3n:e4b

エラーというのは「Ollama を最新版にするように」というメッセージです。

ちなみに、この時点で既に最新版にしていました。

上記の公式サイトのファイルではなく、念のため GitHub のリポジトリからダウンロードしたものでもインストールを試してもみたのですが、それもだめでした。

Mac で失敗した原因を探っていく

バージョンの話が出ているので、以下でバージョンを確認してみて状況を探ってみました。

ollama -v

そうすると以下のような表示になり、きちんと 0.9.3 を使う構成になってない感じがしました。

Windows でのバージョン確認

特に問題なく処理の実行に成功した、Windows のほうのバージョン表示を見てみます。

上記のとおり、Windows のほうは意図通り 0.9.3 になっていそうです。

問題を解決できた対処方法

もしかしたら、何らか Issue が出ているかと思い、GitHub の Issue を見たり検索をしてみました。

その結果、今回の内容と似た現象に関する Issue が、過去にも出ていたのを見つけました。

●ollama version is 0.5.7 Warning: client version is 0.9.0 · Issue #11023 · ollama/ollama
　https://github.com/ollama/ollama/issues/11023

これを見てみました。

解決方法の結論から書くと、以下に書かれているように「プロセス自体を kill して Ollama を再実行する」というものでした（※ 自分は「GUI から Ollama を終了させて再起動」というのを試していたのですが、それではだめなようです）。

このプロセスを確認して kill をするという対応について、自分はかわりに Mac の再起動をするという方法をとって進めました。

その結果、以下のようにモデルのダウンロードを始めることができるようになりました。

そして最終的に、以下のような動作確認も無事に行えました。

【余談】過去に Ollama を使って試した内容

最後に、過去に Ollama を使って試した内容を掲載してみます。

●M4 の Mac mini でローカルLLM： Ollama v0.8 の新機能（ストリーミング＋ツール）を試す - Qiita
　https://qiita.com/youtoy/items/65b794863b8cc0d01d7b

●「node-red-contrib-ollama」を使って Node−RED で Ollama を使ったローカルLLM - Qiita
　https://qiita.com/youtoy/items/2b30f6fa3d50490483b4

●Windows でローカルLLM： Ollama で Gemma 3 を軽く試す - Qiita
　https://qiita.com/youtoy/items/941491a0d57f1ccf696e

●M4 の Mac mini でローカルLLM： Ollama で Gemma 3 を軽く試す（テキスト入力、画像も入力するマルチモーダル） - Qiita
　https://qiita.com/youtoy/items/d921bfa19794e328c7e1

●Mac mini でローカルLLM： Ollama で「REST API」とライブラリ「ollama-js」を試す（モデルは Gemma 3） - Qiita
　https://qiita.com/youtoy/items/d835920f1bd26dae57fd

気になるものを雑多に試した感じですが、また引き続き、面白そうな内容があったら Ollama を使ったお試しをやっていければと思います。