はじめに

今回、Vercel AI SDK を試します。

●AI SDK
　https://sdk.vercel.ai/

具体的には、AI SDK と OpenAI の o3 とを組み合わせて、簡単なお試しをやってみます。

利用するパッケージ

Vercel AI SDK と OpenAI のモデルを組み合わせる場合、2つのパッケージを使う形になるようです。

パッケージ 1つ目： ai

1つ目は以下です。

●ai - npm
　https://www.npmjs.com/package/ai

パッケージ 2つ目： AI SDK Core の OpenAI用のもの

もう 1つは、AI SDK Core になるようです（※ 以下の画像の下部に記載されているもの）。

現時点で AI SDK Core で扱えるのは、以下の赤枠で囲んだ部分に記載されているものや、その他に「AI SDK Providers」のページに記載されたものとなるようです。

その中の OpenAI用のもの（ @ai-sdk/openai ）を使います。

実際に試してみる

それでは、実際に試していきます。

パッケージのインストール

まずは 2つのパッケージのインストールで、以下のコマンドを実行します。

npm install ai @ai-sdk/openai

これで、今回必要な 2つのパッケージをインストールできました。

動作確認

最後に動作確認を行います。
具体的には、以下をベースに内容を少し書きかえたものを作って実行してみます。

実装内容

実装内容は、以下としました。

import { generateText } from 'ai';
import { openai } from '@ai-sdk/openai';

const { text } = await generateText({
  model: openai('o3'),
  system: 'You are a friendly assistant!',
  prompt: 'なぜ空は青い？',
});

console.log(text);

なお @ai-sdk/openai を使う場合は、環境変数 OPENAI_API_KEY に OpenAI の APIキーを設定する必要があります。

実行結果

以下に実行結果を掲載します。
無事、レスポンスを得られました。

おわりに

今回、Vercel AI SDK と OpenAI の o3 との組み合わせを軽く試しました。

今後やってみたいこと

今後、Vercel AI SDK で MCP を扱うものも試せればと思っています。

なお以下の公式の記事によると、バージョン 4.2 から MCP を使う機能が追加されたようです。

●AI SDK 4.2 - Vercel
　https://vercel.com/blog/ai-sdk-4-2#model-context-protocol-(mcp)-clients

【追記】 Vercel AI SDK で MCP関連の実装を試しました

その後、以下の記事に書いた内容を試しました。

●Vercel AI SDK でシンプルな MCPクライアント・MCPホストの機能を作る（自作MCPサーバーと組み合わせる） - Qiita
　https://qiita.com/youtoy/items/22fa3faaacd7ae6dd958