この記事は、「R言語 Advent Calendar 2024」の 12日目の記事です。

はじめに

今回の記事のメインの話は、以下の WebR の REPL環境についてです。

今回扱う WebR関連の情報源は以下です。

●ブラウザで動くR、WebRが熱い！
　https://zenn.dev/eitsupi/articles/webr-is-2023

どうやら WebAssembly を使って、ブラウザで R の処理を行えるようにしたもののようです。

とある環境で、諸事情により R がインストールできず（ポリシー的な要因で）、そしてクラウドサービスで R が使えるものも NG というところで処理したいデータがあったのですが、「これは活用できるかも！？」と思って試しました。

サクッと試す

それでは、冒頭で掲載していた WebR の REPL環境を使って、R言語の処理をブラウザ上で行ってみます。

まずは R に関する記事を検索して、そこで出てくる処理自体はシンプルなものを試してみます。

試した内容と、参照した元情報は以下になります。

score=c(57, 67, 23, 50, 52, 51, 48, 49, 54, 44, 31, 53, 40, 60)
shapiro.test(score)

●R統計検定1（2群の平均値の差の検定） - Qiita
　https://qiita.com/sakutoy/items/58fb952b99f0abd9a250

ちなみに上記の内容は、「データが正規分布に従うかどうか」を確かめられる「シャピロ・ウィルク検定」です。

それでは、WebR の REPL の環境で、左上の部分にコードを貼り付けて、そして実行用のボタンを押してみます。

実行結果は以下のとおりで、検定統計量を示す W と p値のそれぞれが計算されることが確かめられました。

出力された値は、元記事で R で算出していたものと同じでした。

さらに、R で使いそうな処理を試してみます。

次は、以下にあるものから１つ選んでみました。

●統計検定のまとめブログ
https://data-science.gr.jp/

RによるF検定を選んでみました。

実際に実行してみた結果は以下のとおりです。

こちらも、元記事が R を使って求めた結果と一致しています。

とりあえずのお試しでしたが、2つの検定をブラウザ上で実行できることが確認できました。

この他に CSVファイルを用意して処理をするとか、もっと複雑なものを試してみたりなど、お試しをできればと思います。

今回使った WebR は、ライブラリとして読み込んで、自前の JavaScript の処理と組み合わせることもできそうです。

それに関連しそうな内容を、ざっくりと掲載してみます。

●webr CDN by jsDelivr - A CDN for npm and GitHub
https://www.jsdelivr.com/package/npm/webr

●Downloading WebR ? WebR - R in the Browser
　https://docs.r-wasm.org/webr/latest/downloading.html