Ansibleで regex_ 系フィルターの使い方を、共通のサンプルテキストを使ってまとめました。
基本構文
{{ string | regex_<filter>(pattern, replacement/flags) }}
使用フィルター一覧
| フィルター名 | 説明 |
|---|---|
regex_search |
正規表現で最初に一致した文字列を抽出 |
regex_findall |
正規表現で一致したすべての文字列を抽出 |
regex_replace |
正規表現で一致した部分を置換 |
前提：共通サンプルテキスト
この文字列には、ユーザー名・メールアドレス・年齢が含まれています。
sample_text: "User: Alice, Email: alice@example.com, Age: 25; User: Bob, Email: bob@example.net, Age: 30"
使用例と解説（tasks: 配下のみ）
1. regex_search
tasks:
- name: 最初のメールアドレスを抽出
debug:
msg: "{{ sample_text | regex_search('[\\w._%+-]+@[\\w.-]+') }}"
出力例:
ok: [localhost] => {
"msg": "alice@example.com"
}
解説: 最初に一致したメールアドレスを抽出します。
2. regex_findall
tasks:
- name: 全てのメールアドレスを抽出
debug:
msg: "{{ sample_text | regex_findall('[\\w._%+-]+@[\\w.-]+') }}"
出力例:
ok: [localhost] => {
"msg": [
"alice@example.com",
"bob@example.net"
]
}
解説: 全てのメールアドレスをリストとして抽出します。
3. regex_replace
tasks:
- name: メールアドレスを [EMAIL] に置換
debug:
msg: "{{ sample_text | regex_replace('[\\w._%+-]+@[\\w.-]+', '[EMAIL]') }}"
出力例:
ok: [localhost] => {
"msg": "User: Alice, Email: [EMAIL], Age: 25; User: Bob, Email: [EMAIL], Age: 30"
}
解説: メールアドレス部分を [EMAIL] に置換します。
まとめ
regex_ フィルターは、ログ解析・データ抽出・マスキング処理などに非常に便利です。
他のフィルター（例: selectattr, map）と組み合わせることで、より柔軟な処理が可能になります。