はじめに：グローバルSaaSの隠れた課題

SaaS（Software as a Service）の市場はグローバルに拡大していますが、多言語対応は依然として大きな課題です。特に、QA（質問応答）やナレッジベース、カスタマーサポートのログといった自然言語のコンテンツを扱うシステムでは、以下の問題が常に付きまといます。

本記事では、この課題を根本的に解決し、コスト、品質、そして環境負荷のすべてを最適化する多言語対応の設計思想、「登録時要約・翻訳」の仕組みとその具体的なAWSサーバーレス構成を提案します。

💡 解決策：登録時要約・翻訳の仕組み

コアとなるアイデア
従来の「参照時に翻訳する」方式（都度翻訳）をやめ、コンテンツがデータベースに登録された瞬間に、設定されたターゲット言語に翻訳を行い、その結果を原文とセットでデータベースに保存します。

さらに、翻訳の精度を高めるために、登録内容を最初に生成AIで要約するステップを加えます。

ユーザーが入力する自由記述テキストには、冗長な挨拶や文脈依存の情報が含まれがちです。

この仕組みの最大の利点は、参照処理が多いシステムにおいて、コストと電力使用を劇的に最適化できる点にあります。

一般的なOLTP（Online Transaction Processing）システムでは、登録・更新と参照の割合は1:9程度、ナレッジベースではさらに参照の割合が高いことが一般的です。

ナレッジベースのように、一度登録されれば何千回も参照されるコンテンツにおいては、この差は雲泥の差となり、クラウド利用料の大幅な削減につながります。

コスト効率の向上は、電力効率の向上と表裏一体です。

無駄なコンピューティングの排除: 参照のたびに発生していた翻訳のためのコンピューティングリソース（CPU/メモリ）の使用をゼロにできます。これは、クラウドのデータセンターが消費する電力の無駄を排除することに直結します。
サーバーレスの相乗効果: 後述のサーバーレスアーキテクチャと組み合わせることで、「使わないときに電力を消費しない」という設計が実現し、地球温暖化対策への貢献（グリーンIT）にもつながります。

この仕組みを実現するためのAWSサーバーレスアーキテクチャを提案します。

要素	AWSサービス	役割
フロントエンド	Amazon S3 + CloudFront	静的ウェブホスティングと高速配信
データ登録	AWS Lambda (API Gateway経由)	ユーザーからの入力を受け付け、処理を開始。
要約・翻訳	AWS Lambda (処理ロジック)	OpenAI, Anthropicなどの生成AIサービスや、Amazon Translateなどの翻訳サービスを呼び出し、要約と翻訳を実行。
データベース	Amazon DynamoDB	高速なキーバリュー検索が可能なNoSQL DB。翻訳済みテキストを格納。
更新処理	DynamoDB Streams + Lambda	登録内容が更新された際に自動でLambdaをトリガーし、再要約・再翻訳処理を実行。

処理の流れの連動性やスケーラビリティを考えると、サーバーレス構成は、このイベント駆動型の「登録時処理」と非常に相性が良いです。

UI上の項目名や、UX向上のためのツールチップの説明文は、更新頻度が極めて低い「静的データ」として扱います。

これにより、フロントエンドはユーザーの言語設定に基づき、CDNからローカルにキャッシュされたファイルを高速に取得するだけで済み、参照のたびに動的DBアクセスをする必要がなくなります。

「登録時要約・翻訳」の仕組みは、単なる翻訳機能の追加ではなく、SaaSシステムのデータ構造を多言語対応に最適化する設計思想です。

このアプローチは、今後のグローバルSaaS開発において、多言語対応のデファクトスタンダードとなる可能性を秘めています。

読者の皆さまも、自社のシステムで冗長な参照時翻訳が発生していないか、この機会にぜひ見直してみてはいかがでしょうか。