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@yoshiki-0428in楽天グループ株式会社 ラクマ開発チーム

Spring Fest 2019 まとめ

Last updated at Posted at 2019-12-18

Spring Fest 2019

目次

基調講演

Stéphaneさん

  • RSocket
  • JUnit5
  • パフォーマンス
    • 起動時間の改善
    • 遅延初期化（Lazy initiation）
    • ランタイムのパフォーマンス改善
  • 統計情報
    • 1年で何プロジェクト？1ヶ月で100万プロジェクト
    • ダウンロードTop3
      • 中国
      • アメリカ
      • インド
    • クライアントの内訳
      • Web: 50%
      • CLI: 3%
      • IDE: 50%
  • Spring Framework 5.3
    • JDK 17 LTSに対応
    • GraalVM native image対応
    • 5.x テーマの改善 (RSocket Corouting)
  • Spring Boot 2.3
    • Containerサポート
      • なるべく自動化、packとの連携、他のものも連携
    • Kubenetesサポート
      • KubenetesクラスターをSpringで実行した場合、選択肢が増える
    • 依存ライブラリアップデート
      • SpringData
    • ６ヶ月ごとのリリース
      • 来年２回リリースされる

槙さん

  • GraalVM Native Image
    • 通常のJITよりも起動速度と消費メモリが優れている
      • ただし、コンパイル遅い
    • Spring Cloud Release Train
      • ロンドンの駅順でリリースされている
        • 現在はGreenwich
        • NetflixのバージョンがMaintenance Modeに
    • Spring Cloud Stream
      • Messaging Framework
        • Functionでかけるようになった
    • Buildpack pack

Spring Boot 爆速開発超絶技工

株式会社サムライズム: 山本さん

内容

  • TR;TD
    • IntelliJで爆速で開発できるようになる
  • IntelliJ IDEA初期設定
    • Keymap はMac OS
    • USキーボード設定
    • タッチバーは無効化
  • IntelliJ便利機能
    • なんでも検索: shift * 2
    • なんでも実行: ctr * 2
    • 過去の開いていたファイル Cmd + E, Cmd + E
    • 定義元、呼び出し元 Cmd + B
    • 補完後のTabとEnterを使いこなす
    • カッコ閉じるときはShift + Cmd + Enterで自動的にかっこ補完
    • Postfix complestionを使いこなす
      • strings.vars Enterで変数を書いてくれる
      • isHoge.not.if でif文を作成してくれる
    • デバッグ
      • ブレークポイントに条件をつけれる
      • ブレークポイントにメッセージをつくれる
    • 実行
      • Shift +( Ctr )+ R
  • Git
    • IntelliJのGitツールを使うと壊れたコードを確認できる
  • おすすめプラグイン
    • Key promoter X
    • Presentation Assistant
    • Rainbow Bracket

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LINE公式アカウントのチャットシステムにおけるSpringおよびWebFluxの活用事例

LINE株式会社 長谷部さん

内容

  • LINEでは大体Spring Frameworkを使用しているプロジェクトは5000プロジェクトくらいある
  • Why
    • DI & Container & AOP
    • 豊富なインテグレーション
      • Mybatis, FreeMerker Thymeleaf, SpringBootActuater, prometeus
  • 活用事例
    • LINE公式アカウント
      • 規模
        • サーバ１５０台
        • 月４億アクセス
        • MAU: ５万
  • 設計/構成
    • もとめられる要素 その１
      • リアルタイム通信
        • 候補
          • Polling
          • SSE
          • WebSocket
          • gRPC RSocket
        • SSEを採用
          • 双方向通信は不要、テキスト形式でも問題ない
          • WebSocketと比較するとシンプル（HTTP 1.1 Chunckedベース）
        • Spring-webmbv で SSE
          • サーバとつなぎっぱなし
          • １リクエスト、１スレッド扱うことになり、高負荷
          • Spring MVCではBlocking I/O なので微妙
        • そこでWebflux
          • Non Blocking I/O
          • スレッド効率が良い
          • サーバの数が少ない
          • ただしBlockするコードは書いてはいけない、
      • リアルタイムに届くまでの流れ
        • Talk Server -> Event Receiver -> Kafka -> Event Procerssor -> Redis Cluster(PubSub) -> SSE -> ブラウザ
    • もとめられる要素 その2
      • メッセージ送信、過去メッセージなどの検索
      • Spring mvc でRest APIを構成
      • Why
        • JDBCを使用しなければいけなかったため
        • いきなりWebFluxに置き換えるのはリスクが大きい
    • もとめられる要素 その3
      • Lineユーザの画像動画音声の取得
      • 認証等の理由でProxyでアクセスする必要があった
      • ここはweb flux
    • 振り返り
      • 運用して1年経過した。
      • 障害なく運用できたため、技術選定は成功
      • Webfluxになれてきた今としてはRestful APIサーバをWebfluxで構成すればよかった
    • まとめ
      • コンポーネントの役割に応じてwebflux, mvc を使い分けている
      • Web flux
        • SSEサーバ
        • Event ReceiverContent Proxy
      • Mvc
        • 従来のビジネスロジックAPI
    • 困った話1
      • Netty OutOfMemory
        • ReadTimeExceptionがSingltonだった
        • Throwableが肥大してOOMに
        • 現在は修正済み
    • 困った話2
      • Blocking DNS Resolver
      • ２ヶ月に１回、threadがhangしてしまう現象があった
    • Tips: BlcockHound

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実践 Spring Boot Actuator + Micrometer

Acroquest Technology株式会社 進藤さん -> Tommy Ludwig

内容

  • Micrometer
    • Micrometer.io
  • Actuator
    • ライブラリを入れるだけで、SpringBootのmetricsや運用に必要な情報を提供してくれる
    • 環境変数の切り分けで有効無効が選択できる
  • Why metrics
    • Alert は基本的にmetricsをもとに出している
    • Analytics
      • Alertを分析
    • Lower Storage Cost
  • Meter types
    • Gauge (ゲージ)
      • 減るかもしれないし、増えるかもしれない値
      • CPU使用率…
    • Counter (カウンター)
      • 減ることのない数値
      • リクエスト数,
      • ※常にカウンターできるのであればゲージにする必要はない
    • Timer
      • かかった時間などをカウントする
      • リクエストかかった時間
    • Distribution summary
  • SpringBoot And Micrometer
    • Auto Configuration
      • なにもしなくても主要なmetricsを自動集計
    • Custom Metrics
      • ビジネスロジックなどのカウント、ゲージ、タイマーしたい値を簡単に追加できる

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Spring と GraalVM Native Image - 2019/12時点

NTTソフトウェアイノベーションセンター 岩塚 卓弥さん

※2019/12時点のものであり、変更される可能性があります

内容

  • GraalVM Native概要
    • Javaで書いたアプリケーションを使わずに実行可能
    • JVMを使わず に実行できる!
    • AOTコンパイルが使われている
      • JIT (Just in time) コンパイル
      • AOT (Ahead of Time) コンパイル
    • 共有ライブラリーを作れる
      • JavaライブラリをCから実行できる
    • Native Imageは高速？？
      • 起動は早い が、 実行が早い わけではない
        • JDK: 30秒
        • Graal: 40秒
    • コンパイル時間がものすごくかかる
      • Hello world が 1分、SpringBootアプリは1時間
    • CE(Comunity Edition)とEE (Enterprise Edition)で実行時間に差がある
  • コンパイルプロセス
    • 実行可能Native Image生成の流れ
      • セットアップ -> 静的解析 -> コンパイル -> リンク -> クリーンアップ
  • Spring と Native image
    • Springではリフレクションが多用されている
    • ダイナミックプロキシが活用されている
    • Spring Feature
      • SpringアプリをNative Imageでビルドするときに必要な設定郡
        • Reflection Handler: 内部で利用するリフレクションの設定を扱える
        • Dynamic Ploxy Handler: 内部で利用するダイナミックプロキシの設定を扱う
        • Initialization Handler: クラス初期化タイミングの設定を扱う
        • Resource Handler: 内部的に利用するリソースの設定を扱う

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RSocket徹底入門 ~Spring 5.2の目玉機能であるRSocket対応とは~

株式会社Pivotal 槙 俊明さん

内容

  • RSocketとは？
    • Duplex 双方向でMultiplexなバイナリプロトコル
    • reactive.foundation
    • ４つのInteration model
      • Request Response
        • 1 メッセージ送信、1メッセージを受信
      • Request Stream
      • Request Chanel
        • メッセージのストリームを送信、メッセージのストリームを受信
      • Fire and forget
        • １メッセージを送信、受信なし
    • Duplex
      • 双方向通信
    • Reactive Streams
      • 非同期ストリーム
      • Nを指定してN分リクエストをコントロールできる（処理する分だけ）
      • WebfluxのReactorの違いは、JVM外の外のネットワークでリアクターになった点
    • Session Resumption
      • 送信中にネットワークエラーになった際に、途中のデータから送信を送ってくれる
    • Leasing
      • ResponderがRequesterに対してリクエストを制限する
      • RequesterがResponderを圧倒しないようにする機構
    • 多言語対応
      • RSocketはJava, JS, Kotlin, go, Python, C+…etc
    • CLI
    • Demo 
public interface RSocket extends Availability, Closeable {
  Mono<Payload> requestResponse(Payload payload);
  Flux<Payload> requestStream(Payload payload);
  Flux<Payload> requestChannel(Publisher<Payload> payloads);
  Mono<Void> fireAndForget(Payload payload);
  Mono<Void> metadataPush(Payload payload);
}
  • Spring FrameworkのRSocketサポート
    • spring-messagingの@MessageMappingを使ったMessaging StyleのRSocketプログラミングモデルを提供
    • Spring Boot Starter RSocket + WebFlux
      • 同じポートの中にHttpとWebSocketのエンドポイントを構成できる
@Controller
public class HelloController {
    @MessageMapping("hello") // Routing Metadata をサポート
    public Mono<String> hello() {
        return Mono.just("Hello World!");
    }
    @MessageMapping("hello.many")
    public Flux<String> helloMany() {
        return Flux.just("Hello!", "Hello!", "Hello!");
    }
}
  • RSocketの事例
    • FaceBook
      • GraphQL Live Queries
    • Prometheus RSocket Proxy
    • Kubenetes(k3s)
      • RSocket Proxy
      • Leasingを使用して途切れたデータを再送信することができる
  • まとめ
    • 多くのサポートはされているが、まだまだ資料が少ないので路頭に迷う可能性大
    • Springがサポートしているのが心強い

スライド

Spring Social でソーシャルログインを実装する

株式会社Rakuten 田中 竜介さん

内容

  • 前段
    • 楽天ペイ(オンライン)の技術要素
      • 言語
        • Java11
      • ライブラリ
        • Spring boot
        • Spring secury
        • MyBatis
      • インフラ
        • Azure
        • Kubenetes
        • Docker
    • 大事なお知らせ
      • Spring Socialは EOL を迎えている
      • 終了してしまった
      • Spring Securiy OAuth2を使用するようにアナウンスが出ている
  • デモ
  • OAuth2 / Open Id Connect
    • 背景
      • 様々なサービスが公開されてきた
      • 新しい価値を提供するため１つのサービスに統合させる必要が出てきた
    • Spring Security Oauth2 Client
      • 複雑なクライアント実装が不要
    • Spring Security Core
      • 具体的な認証は処理をClientに移譲
  • 最後に
    • Spring OAuth2, Spring Boot Auto-configurationを利用することで実装コストをかけずに導入する
    • EOFきをつける

スライド、参考資料

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