はじめに

データサイエンティストの育成研修を作成する際に、
身につけるべきスキルの一覧があればと思い探したところ、
3つの良い定義が見つかったのでまとめておきたいと思います。
スキル一覧があれば、それをもとにどのスキルを身につけるべきか、各スキルを身につけるには何を学習すれば良いかを考えられるので便利です。

1. データサイエンティスト協会による定義

こちらが一番有名かと思います。見たことのある方も多いのでは無いでしょうか。
データサイエンティストに必要なスキル領域を

の3つに分け、各項目で必要なスキルを詳細に定義してくれています。

結論として、私はこの定義を採用しました。
DX全般に関わるスキル定義ではありますが、
データサイエンティストに関するスキルも綺麗にまとまっています。
たとえば、データサイエンティストの中でも

の3つに役割を細分化し、それぞれに必要なスキルを定義しています。
たとえば、下表のような定義です。

※a: 高い実践力と専門性が必要　b: 一定の実践力と専門性が必要　c: 説明可能なレベルで理解が必要　d: 位置づけや関連性の理解が必要

こちらはスキルというよりはタスクの一覧ですが、
データサイエンス領域のプロジェクトを進めるにあたり、必要となるタスクがまとまっています。

たとえば

などです。

以上が調べてみて有用だと思ったスキル定義です。
私はIPAによるDX推進スキル標準を採用しましたが、ベストとなる定義はケースバイケースだと思いますので、
ぜひ見比べてみてご自身のケースに最も合う定義を選定いただければと思います。