ゼロトラスト環境下での特権アクセス管理（PAM）の役割は、単なる「認証・認可」ではなく、「リアルタイム異常監視」「適応制御」「予測的制御」へと拡張されている。ここにAI技術を統合することで、単なるアクセスログの蓄積を超えた、自律型制御構造の構築が可能となる。

本稿では「PAM×AI構成」の三層構造をベースに、その運用的意義・拡張性・実践的応用例までを俯瞰する。

これらの多軸データをリアルタイム収集し、異常兆候の芽を早期検知。

👉 特徴：モデル群は、日次・週次で自動更新（Online Learningベース）により“常時自己進化”。

PAM×AIの融合は、「静的アクセス制御」から「予測的・自律的統制」への進化を象徴している。
本稿で示した三層構成は、あくまで“起点”。次回以降では、**「逸脱検知モデルの精度向上手法」や「準拠率スコア設計」**を掘り下げ、より実践的な次元に進む。