概要
G検定受験にあたり、振り返りのために学習メモをまとめました。
どなたかの参考になれば幸いです。
G検定概要
ディープラーニングの基礎知識を有し、適切な活用方針を決定して、事業活用する能力や知識を有しているかを検定する。
受験資格 制限なし
実施概要 試験時間：120分
知識問題（多肢選択式・220問程度）
オンライン実施（自宅受験）
出題範囲 シラバスより出題
受験費用 一般：12,000円（税抜）
学生：5,000円（税抜）
学習方法
平日の21:00~2300にZoomにて集まり学習を開始
1. 動画 or 書籍での個人学習(40分)
2. DIVE INTO EXAMの模擬試験を受講(10分)
※どなたでも受講可能です。
3. チーム内で学習内容を共有(10分)
※4人くらいがちょうど良かったです。
※1~3を2週して1日2時間ほど学習する感じです。
個人的に1番理解が遅かったので終わった後、
復習を1時間ほど取っていたため1日3時間ほど学習しておりました。
書籍
これ1冊で最短合格 ディープラーニングG検定ジェネラリスト 要点整理テキスト&問題集
最短突破 ディープラーニングG検定(ジェネラリスト) 問題集
動画
しろ玄IT
AIcia Solid Project
JDLA G検定模試をひたすら解説する！
予備校のノリで学ぶ「大学の数学・物理」
一緒に学べるAIドル
Neural Network Console
振り返ってみて
機械学習に関して何も知らない状態からのスタートだったこともあり書籍はとても難しく感じました。
ある程度、機械学習に関して理解がある方は書籍のみで良いと思います。
しかし、私のように事前知識がない状態なのであれば初めは解説動画をざっとみて概要を把握した後に
書籍の内容と解説動画の内容を照らし合わせながら学んでいくと効率よく学べると思います。
また必須ではないのですが、時間の確保が可能であれば数学を学び直したり、
Pythonを使用して実装したりすると楽しく学べると思います。
ここまで読んでいただきありがとうございました。
参考URL
しろ玄IT
AIcia Solid Project
JDLA G検定模試をひたすら解説する！
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