はじめに

上の記事の続編として、グラフにメモリ使用率を追加する。

前提

Jupyter Notebookを使用
sarで取得したデータはすでにCSV化してあるものとする
今回はメモリ使用率をグラフに追加する
前回の続きから処理を記述する

メモリ使用率の計算

df4として、dfからvalue2が%memused（メモリ使用率）となっている行を抜き出す。

df4 = df[df['value2'] == "%memused"].reset_index(drop=True)
df4['value3'] = df4.value3.astype(float)

df4

	hostname	interval	time	value1	value2	value3
0	test03	1	2024-12-28 13:44:21	-	%memused	9.28
1	test03	1	2024-12-28 13:44:22	-	%memused	9.28
2	test03	1	2024-12-28 13:44:23	-	%memused	9.28
3	test03	1	2024-12-28 13:44:24	-	%memused	9.28
4	test03	1	2024-12-28 13:44:25	-	%memused	9.28
...	...	...	...	...	...	...
295	test03	1	2024-12-28 13:49:16	-	%memused	9.23
296	test03	1	2024-12-28 13:49:17	-	%memused	9.23
297	test03	1	2024-12-28 13:49:18	-	%memused	9.23
298	test03	1	2024-12-28 13:49:19	-	%memused	9.24
299	test03	1	2024-12-28 13:49:20	-	%memused	9.24
300 rows × 6 columns

value3の列がメモリ使用率となる。
df3をdf5にコピーし、MEM Usageとしてdf4のvalue3の値を追加する。

df5=df3
df5['MEM Usage'] = df4['value3']

df5


hostname	interval	time	value1	value2	value3	CPU Usage	time2	MEM Usage
0	test03	1	2024-12-28 13:44:21	all	%idle	99.01	0.99	13:44:21	9.28
1	test03	1	2024-12-28 13:44:22	all	%idle	93.47	6.53	13:44:22	9.28
2	test03	1	2024-12-28 13:44:23	all	%idle	93.07	6.93	13:44:23	9.28
3	test03	1	2024-12-28 13:44:24	all	%idle	92.96	7.04	13:44:24	9.28
4	test03	1	2024-12-28 13:44:25	all	%idle	92.12	7.88	13:44:25	9.28
...	...	...	...	...	...	...	...	...	...
295	test03	1	2024-12-28 13:49:16	all	%idle	91.63	8.37	13:49:16	9.23
296	test03	1	2024-12-28 13:49:17	all	%idle	92.61	7.39	13:49:17	9.23
297	test03	1	2024-12-28 13:49:18	all	%idle	93.00	7.00	13:49:18	9.23
298	test03	1	2024-12-28 13:49:19	all	%idle	93.00	7.00	13:49:19	9.24
299	test03	1	2024-12-28 13:49:20	all	%idle	93.00	7.00	13:49:20	9.24
300 rows × 9 columns

これで、時刻（time2）、CPU使用率（CPU Usage）、メモリ使用率（MEM Usage）の準備ができた。

グラフ描画

time2、CPU Usage、MEM Usageを使用してグラフを描画する。

plt.rcParams['figure.figsize'] = (16.0, 3.0)
df5.plot(x='time2', y=['CPU Usage', 'MEM Usage'])
plt.xlabel('')
plt.savefig("test-sar002.png")

出力されたグラフは下のようになる。

以上。