はじめに

SQLはデータベースを操作するためのプログラムです。
プログラムをどのように分解するかは賛否あると思いますが、
ここでは以下の４つに分類して基本の構文をまとめます。

処理内容:検索/更新/挿入/削除のいずれの処理をおこなうか
対象テーブル:処理対象のテーブルと、テーブル間の関係
絞り込み条件:対象レコードをどのように絞り込むか
表示条件・計算など:定義された関数での計算や表示順など

このページでは対象テーブルを指定する基本構文をまとめます。
対象テーブルの指定には、メインとなるテーブルの指定、結合、集合の大きく３つの分類があります。

例として、年別の会員名簿(こんなデータの持ち方イケてないですけど)とステータスの区分を表す
合計3テーブルが存在するとして、各SQLの動きを解説します。

1年目会員名簿(MEMBER_LIST_1ST)

ID	FAMIRY_NAME	FIRST_NAME	BIRTH_DAY	GENDER	STATUS_ID
0001	鈴木	太郎	1980/10/25	M	1
0002	山田	太郎	1981/3/1	M	1
0003	佐藤	長次郎	1980/4/2	M	1
0004	鈴木	定子	1980/8/2	F	1

2年目会員名簿(MEMBER_LIST_2ND)

ID	FAMIRY_NAME	FIRST_NAME	BIRTH_DAY	GENDER	STATUS_ID
0001	鈴木	太郎	1980/10/25	M	1
0002	山田	太郎	1981/3/1	M	2
0003	佐藤	長次郎	1980/4/2	M	1
0004	鈴木	定子	1980/8/2	F	1
0005	鈴本	花子	1980/12/14	F	1

ステータス区分(STATUS_DIV)

STATUS_ID	STATUS_TEXT
1	正規会員
2	退会

処理対象のメインテーブル(FROM)

FROM

SELECT * FROM MDMBER_LIST_1ST

"1年目会員名簿"からデータを"検索"する
特に条件も指定していないので、すべてのデータを取得する

ID	FAMIRY_NAME	FIRST_NAME	BIRTH_DAY	GENDER	STATUS_ID
0001	鈴木	太郎	1980/10/25	M	1
0002	山田	太郎	1981/3/1	M	1
0003	佐藤	長次郎	1980/4/2	M	1
0004	鈴木	定子	1980/8/2	F	1

結合(JOIN)

複数テーブルを対象に処理をおこなう場合は、テーブルを結合する
イメージとして、SQL文で先に記述されている順に左から並べている。
この並び順は結果表示の並び順と、外部結合のLEFT,RIGHTの関係で使われる。

内部結合(INNER JOIN)

結合条件(ON,AND)に合致するデータが各テーブルにあるレコードを結合して抽出する
*INNERを省略することも可能
キーは"AND"でつなげることで複数指定することができる。
もし、結合できないキーを持っている(もしくはキーを持っていない)データがあると、
そのデータは抽出されない。

INNER_JOIN

SELECT * FROM MEMBER_LIST_2ND 
    INNER JOIN STATUS_DIV
    ON MEMBER_LIST_2ND.STATUS_ID = STATUS_DIV.STATUS_ID

「2年目会員名簿」と「ステータス区分」のテーブルを
それぞれの"STATUS_ID"をキーにして結合する。
もし、何かのミスで「2年目会員名簿」のSTATUS_IDに"3"のデータがある場合、そのレコードは抽出されない。

ID	FAMIRY_NAME	FIRST_NAME	BIRTH_DAY	GENDER	STATUS_ID	STATUS_DIV.STATUS_ID	STATUS_TEXT
0001	鈴木	太郎	1980/10/25	M	1	1	正規会員
0002	山田	太郎	1981/3/1	M	2	2	退会
0003	佐藤	長次郎	1980/4/2	M	1	1	正規会員
0004	鈴木	定子	1980/8/2	F	1	1	正規会員
0005	鈴本	花子	1980/12/14	F	1	1	正規会員

外部結合(LEFT, RIGHT, FULL OUTER JOIN)

結合可能なものは結合して、結合対象がないものは結合先をNULLとして抽出する。
LEFT OUTER JOINは左のテーブル全件に対して、右のテーブルで結合したレコードと結合相手がいない場合はNULLを表示する。(右テーブルのレコードで左テーブルと結合できなものは抽出から除外される)
RIGHTはLEFTの逆。
FULL OUTER JOINは両テーブルの全件を対象に結合できるレコードは結合して、結合できない場合は相手テーブルのデータがNULL(データなし)になる。
*OUTERを省略することも可能

FULL_OUTER_JOIN

SELECT MEMBER_LIST_1ST.ID, MEMBER_LIST_1ST.STATUS_ID, MEMBER_LIST_2ND.ID, MEMBER_LIST_2ND.STATUS_ID FROM MEMBER_LIST_1ST 
    FULL OUTER JOIN MEMBER_LIST_2ND
    ON MEMBER_LIST_1ST.ID = MEMBER_LIST_2ND.ID

2つの会員名簿をIDで結合して、相手方がいない場合は相手方のデータはnullになる。
ここではID"0005"は「2年目会員名簿」にしかないので、これに対応する「1年目会員名簿」の値はnullになる

MEMBER_LIST_1ST.ID	MEMBER_LIST_1ST.STATUS_ID	MEMBER_LIST_2ND.ID	MEMBER_LIST_2ND.STATUS_ID
0001	1	0001	1
0002	1	0002	2
0003	1	0003	1
0004	1	0004	1
null	null	0005	1

クロス結合(CROSS JOIN)

クロス結合は結合するテーブル同士ののすべてのレコード組合せパターンを出す。
実用性はあまりない。1000レコードを持つテーブル同士を結合させれば1,000*1,000で1,000,000レコード結果が得られるので、
絞り込みを組合せないと結果のデータが大量になってしまう。
クロス結合ではすべてのレコード同士を結合するのでキーを指定しない。

CROSS_JOIN

SELECT ID, STATUS_TEXT FROM MEMBER_LIST_1ST 
    CROSS JOIN STATUS_DIV

会員のIDとステータステキストの組合せがすべて取得できる

ID	STATUS_TEXT
0001	正規会員
0001	退会
0002	正規会員
0002	退会
0003	正規会員
0003	退会
0004	正規会員
0004	退会

集合

複数のSELECT句での抽出結果を一緒にする。
条件の指定では複雑化するときなどに利用するが、集合させる各抽出結果のフォーマットが同じ形式になっていることが必要になる。

*後程追記します

和集合(UNION,UNION ALL)

差集合(EXCEPT,MINUS)

積集合(INTERSECT,MINUS)