はじめに
この記事では、VS CodeのGitHub Copilot Agent Modeを活用し、DatabricksマネージドMCP（Model Context Protocol）サーバーへ接続する方法を紹介します。DatabricksマネージドMCPサーバーへの接続方法について悩んでいる際に、以下の記事が非常に参考になりました。深く感謝いたします。
上記記事ではCursorやClaude Desktopでの接続例が紹介されていますが、VS CodeのGitHub Copilot Agent Modeからも同様に接続が可能です（補足：今回はWindows WSL + VS Code + Databricks Free Editionで検証しました）。
準備
1. 前提条件の確認
以下の環境が整っていることを確認してください。
- Visual Studio Code: 最新版がインストールされていること
- GitHub Copilot Chat拡張機能: VS Codeにインストールされていること
-
Node.js:
npxコマンドを使用するため、Node.jsがインストールされていること - Databricksワークスペース: DatabricksマネージドMCPサーバーが利用可能なDatabricksワークスペースが用意されていること（今回はDatabricks Free Editionで試しました）
2. VS CodeのMCP設定
VS CodeのGitHub Copilot Agent ModeでMCPサーバーを認識させるためには、設定ファイルに以下のようなJSON設定を追加します (ワークスペース固有の設定として .vscode/mcp.json に配置するか、ユーザー全体の設定として settings.json に追加します）。
{
"servers": {
"uc-genie-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-remote",
"https://<ワークスペースホスト名>/api/2.0/mcp/genie/<GenieスペースID>",
"--header",
"Authorization: Bearer <パーソナルアクセストークン>"
]
}
}
}
-
<ワークスペースホスト名>：DatabricksワークスペースのURL（例:dbc-xxxx.cloud.databricks.com） -
<GenieスペースID>：Databricks UIからGenieスペースのIDを取得 -
<パーソナルアクセストークン>：Databricksユーザー設定から生成したパーソナルアクセストークン（PAT）
また、npx mcp-remoteを使わずに、直接HTTP接続を行う方法もあります。その場合は、commandとargsの代わりに"type": "streamable-http"を指定します。
{
"servers": {
"uc-genie-mcp": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://<ワークスペースホスト名>/api/2.0/mcp/genie/<GenieスペースID>",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <パーソナルアクセストークン>"
}
}
}
}
Node.jsが不要なシンプルな設定で試したい場合はstreamable-httpも選択肢になります。
今回はGenieの例です。ベクトル検索やUnity Catalogの関数を利用する場合は、以下のリンク先もご参照ください。
起動
起動し、GitHub Copilot Agent ModeがMCPサーバーを認識しているか確認します。
動作確認
Github Copilot Agent Modeのチャット入力欄で質問をすると、設定したMCPサーバー経由でDatabricks Genieツールが呼び出され、Databricks上のデータや機能が活用されることを確認できます。
まとめ
この記事では、VS CodeのGitHub Copilot Agent ModeからDatabricksマネージドMCPサーバー（特にGenie）へ接続する手順を紹介しました。この連携により、開発者は使い慣れたVS Code環境からDatabricksの便利なMCPツール機能を直接活用できるようになります。
次は、Gemini CLI とDatabricks MCPサーバーの連携も試してみたいと考えています。