LLMアプリを作りたくて情報を集め始めると、LangChain、ファインチューニング、MCP、AIセキュリティと、断片的な記事が次々に出てきて、順番が分からなくなる。そのまま手当たり次第に試していると、動くものは作れても、モデルの選び方や守りの部分があいまいなままになる。『［入門］LLMアプリ開発 ——基本・LLMのしくみ・MCP・AIセキュリティ』は、その散らばった話題を4つの章で一気に通せる本だ。

手を動かす章から始まるので、入口で迷わない

第1章はLangChainを使ったアプリ開発をハンズオン形式で進める。まず動くものを作ってからしくみの話に入る順番なので、読みながら手が止まりにくい。

しくみ、MCP、セキュリティまで続けて追える

第2章はLLMのしくみとファインチューニング、モデル選定の考え方。第3章でMCPを使ったLLMアプリ開発に進み、第4章ではAI特有の脆弱性とAIセキュリティ対策を扱う。作る話で終わらず、守る話までが同じ1冊にまとまっているのがありがたい。

読んでおきたい理由

第1章のハンズオンで、LangChainを使った最初のLLMアプリを自分の環境で動かせる
第2章を読むと、ファインチューニングを選ぶべき場面と、モデル選定で見るべき観点を、社内で説明できるようになる
第3章で、MCPを使ってLLMに外部の道具をつなぐ設計を、手を動かしながら試せる
第4章が、プロンプトインジェクションなど、AI特有の弱点を設計レビューで拾うときの足場になる
176ページとコンパクトなので、週末の数時間で全体像をつかみ、次に深掘りする本を選べる

まとめ

LLMアプリは、作れることと、安心して使える形にすることが別の仕事になる。まずは第1章のハンズオンを一通り動かして、そのあとで第4章を開き、自分が作ったアプリのどこが弱いかを書き出してみてほしい。

［入門］LLMアプリ開発 ——基本・LLMのしくみ・MCP・AIセキュリティ