今回も全文検索の具体例を見てみました。

やりたい事

PDFの本文を全文検索して、キーワードが含まれるパスを取得する

全体の流れ

PDFをテキストに変換
Groongaに投入
この状態で検索
インデックス作成
再度検索

やってみる

1)PDFをテキストに変換

https://poppler.freedesktop.org/
などを使ってPDFをテキストに変換する

2)Groongaに投入

テーブルとカラムを作成する

$ groonga -n ./pdfs.db < create-table.grn

create-table.grn

table_create pdfs \
  TABLE_HASH_KEY \
  ShortText

column_create pdfs body \
  COLUMN_SCALAR \
  Text

データを投入(データはJSONにする)

$ groonga pdfs.db < load.grn

load.grn
https://gist.github.com/kou/6baea90d8acc714745fb#file-load-grn

3)この状態で検索

0.02秒で検索できました。

$ groonga pdfs.db < select.grn
[
  [
    0,
    1458908822.06077,
    0.0255997180938721
  ],
  [
    [
      [
        1
      ],
      [
        [
          "_key",
          "ShortText"
        ]
      ],
      [
        "/usr/share/doc/virtualbox/UserManual.pdf"
      ]
    ]
  ]
]

select.grn

select pdfs \
  --query body:@API \
  --output_columns _key \
  --output_pretty yes

4)インデックス作成

$ groonga pdfs.db < create-index.grn
[[0,1458909124.8641,0.00386977195739746],true]
[[0,1458909124.86806,0.0781242847442627],true]

create-index.grn

# 「terms」以外はテンプレ
table_create terms \
  TABLE_PAT_KEY \
  ShortText \
  --default_tokenizer TokenBigram \
  --normalizer NormalizerAuto

# 「terms」と「body_index」と
# 「pdfs」と「body」以外はテンプレ
column_create terms body_index \
  COLUMN_INDEX|WITH_POSITION \
  pdfs \
  body

5)再度検索

0.0013秒で検索できました！

$ groonga pdfs.db < select.grn
[
  [
    0,
    1458909188.45909,
    0.00138068199157715
  ],
  [
    [
      [
        1
      ],
      [
        [
          "_key",
          "ShortText"
        ]
      ],
      [
        "/usr/share/doc/virtualbox/UserManual.pdf"
      ]
    ]
  ]
]

select.grn

select pdfs \
  --query body:@API \
  --output_columns _key \
  --output_pretty yes

まとめ

インデックスを使うとやはり速い！

その他メモ

PDFを検索するならHonyomiを使うのが良いかも

https://github.com/ongaeshi/honyomi

Ruby + Groonga で作られた検索エンジン
検索したPDFの画像が表示されるものでとても良くできているなと思いました！