WIN5がキャリーオーバ中ということで、打の組み合わせを買えばいいか考えるコード考えてみた（書いたのはAI）
考え方としては人気順、つまりオッズの低くなるような組み合わせを購入する。（無駄に邪念が入ると当たらないため）
データとしては以下のサイト様からコピペしてこれる以下のようなデータを使用する。
人気 枠 馬番 馬名 単勝オッズ 複勝オッズ
1 8 10 サトノシャイニング 2.6 1.2 - 1.5
2 6 6 チェルヴィニア 4.2 1.4 - 1.9
3 7 8 ホウオウビスケッツ 5.4 1.5 - 2.1
4 2 2 エルトンバローズ 7.4 1.8 - 2.7
5 7 9 レーベンスティール 7.6 2.4 - 3.8
計算方法としては、すべての組み合わせのオッズの席を計算し、低いものから順番に表示する。
import csv
import itertools
def read_odds_from_tsv(filepath):
"""タブ区切りTSVから (馬番, 単勝オッズ) のリストを返す"""
horses = []
with open(filepath, encoding='utf-8') as f:
reader = csv.DictReader(f, delimiter='\t')
for row in reader:
umaban = int(row["馬番"])
odds = float(row["単勝オッズ"])
horses.append((umaban, odds))
return horses
def top_win5_combinations(race_files, top_n=20):
"""5つのTSVファイルから合成オッズの低い順に上位N通り出す"""
odds_lists = [read_odds_from_tsv(f) for f in race_files]
results = []
for combo in itertools.product(*odds_lists):
# combo = ((馬番,オッズ), (馬番,オッズ), ... 5レース分)
total_odds = 1
for (_, o) in combo:
total_odds *= o
results.append((total_odds, combo))
results.sort(key=lambda x: x[0])
return results[:top_n]
def print_results(results):
print("順位\t合成オッズ\t組み合わせ")
for i, (total, combo) in enumerate(results, start=1):
combo_str = " | ".join(f"{umaban}({odds})" for umaban, odds in combo)
print(f"{i}\t{total:.4f}\t{combo_str}")
if __name__ == "__main__":
# 例：5レース分のTSVファイル
race_files = [
"data/race1.tsv",
"data/race2.tsv",
"data/race3.tsv",
"data/race4.tsv",
"data/race5.tsv",
]
results = top_win5_combinations(race_files, top_n=20)
print_results(results)
結果としてはこんな感じ。
順位 合成オッズ 組み合わせ
1 312.6152 5(4.3) | 9(2.2) | 2(4.1) | 4(3.1) | 10(2.6)
2 472.7351 5(4.3) | 9(2.2) | 15(6.2) | 4(3.1) | 10(2.6)
3 504.9937 5(4.3) | 9(2.2) | 2(4.1) | 4(3.1) | 6(4.2)
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