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Kimi API 8モデルを同一タスクで比較:JSONで返った3モデルと、HTTP 200でも使えなかった応答

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企業開発を想定したコードレビュー、契約書の項目抽出、要件検証のために、KimiのどのAPIモデルを選ぶべきかを調べました。2026年11月10日、当日のAPIディレクトリにあった8つのモデルIDへ同じタスクを送信したところ、完全なJSONを返したのはkimi-k2.7-code-highspeed、kimi-k2.7-code、kimi-k2.5の3つでした。高速版は8.48秒で完了し、現在のフラグシップであるkimi-k3.1-proは180秒のタイムアウトに達しました。

この記事は、API経由で構造化データを扱いたい開発者向けです。テキストのみの単発リクエストなので、100万トークンのコンテキスト、画像・動画入力、リポジトリを操作するコーディングAgentの評価ではありません。

Kimi API 8モデル比較の白黒カバー。月とJSONの結果ノードを描いた画像

Kimi APIの結論:まず3モデルを試す

やりたいこと 最初に試すモデル 今回の結果 次に確認すること
高速に構造化データを受け取る kimi-k2.7-code-highspeed 8.48秒で完全なJSON ルートの提供期間
コードレビューと要件の再確認 kimi-k2.7-code 36.53秒で完全なJSON。未確認事項は8項目 移行時期と現在のアカウント権限
汎用モデルとの比較基準を作る kimi-k2.5 32.26秒で完全なJSON 公式プラットフォームでは提供終了
長めのコード・文書レビュー kimi-k2.8-preview コードと契約書は返ったが、最終JSONは途中で切れた タスク分割と出力上限の調整
一括で長いレビューを出力する kimi-k3、kimi-k3.1-pro-highspeed、kimi-k2.6 出力上限に到達し、完全なJSONなし 一段階の出力を短くする
現在のフラグシップを評価する kimi-k3.1-pro 180秒でタイムアウト 短いリクエストとタイムアウトの再検証

私は今回の結果だけなら、最初の疎通確認にkimi-k2.7-code-highspeedを選びます。ただし、K2.5は公式プラットフォームで提供終了、K2.6とK2.7 Codeは新規登録ユーザーへの提供を停止しています。APIディレクトリにIDが残っていることと、公式の提供期間は別に確認しなければなりません。

Kimi APIの検証条件と評価方法

送信条件は全モデル共通です。

  • 非ストリーミングのChat Completionsリクエスト
  • max_tokens=5000
  • temperatureは未設定
  • 各モデル1回
  • タイムアウト180秒
  • 同じ企業開発タスクを使用

タスクは3部構成です。配列順によって割引率が変わるJavaScriptの不具合分析、合成した調達契約書からの項目抽出、重複注文・再実行・監査記録を含む夜間バッチ要件の検証を行いました。

評価は、コード分析30%、文書抽出25%、要件レビュー25%、形式・呼び出しの信頼性20%で計算しています。0点は「今回の条件では評価可能な成果物がなかった」という意味で、モデルの一般的な能力を0点とするものではありません。

Kimi API 8モデルの全結果

当日のAPIディレクトリにあったモデルID スコア 評価 実際の応答
kimi-k2.7-code 4.9/5 ★★★★★ 完全なJSON。コード、契約書、要件をすべてカバー
kimi-k3 0.0/5 ★☆☆☆☆ HTTP 200だが出力上限に到達し、完全な成果物なし
kimi-k2.8-preview 3.6/5 ★★★☆☆ コードと契約書は返ったが、JSONが途中で切れた
kimi-k2.5 4.7/5 ★★★★★ 完全なJSON。3つのタスクすべてに利用可能な結果
kimi-k3.1-pro 0.0/5 ★☆☆☆☆ タイムアウト。評価可能なタスク出力なし
kimi-k3.1-pro-highspeed 0.0/5 ★☆☆☆☆ 出力上限に到達し、完全なJSONなし
kimi-k2.6 0.0/5 ★☆☆☆☆ 出力上限に到達し、完全なJSONなし
kimi-k2.7-code-highspeed 4.9/5 ★★★★★ 完全なJSON。今回は最も短い応答時間

7モデルがHTTP 200を返しましたが、完全なJSONを取得できたのは3モデルだけでした。私はこの点が、単なる疎通確認と実務で使えるかの違いだと考えます。ステータスが成功でも、後段のパーサーが処理できる内容とは限りません。

Kimi K2.7 Code HighSpeed:8.48秒で完全なJSON

高速版はkimi-k2.7-codeと同じ4.9点で、今回の応答時間は8.48秒でした。出力を省略して速くしたのではなく、コードレビュー、契約書抽出、要件検証の3部分がそろっています。

コードの問題では、配列を順番に処理して割引率を上書きする実装が原因だと特定し、順不同のティア、ちょうど境界値になる金額、該当ティアなし、無効ルールの4種類の回帰ケースを挙げました。

契約書では、総額186,500元、前払い55,950元、残金130,550元を混同せず、契約日、両社、3年保証も正しく抽出しました。

要件では「重複IDは最後のレコードを残す」と「監査のため最初の投入記録を残す」の衝突を指摘し、23:00から翌00:00までの約1時間という処理時間の制約も検出しました。私はこの3点を確認して、最初の検証候補として十分使えると判断しました。

Kimi K2.7 CodeとKimi K2.5:用途の違い

kimi-k2.7-codeは36.53秒でしたが、要件レビューの深さが高速版と異なります。重複レコードと処理時間に加え、失敗レコードの再実行と二重支払い防止の冪等性も指摘し、未確認事項を8項目挙げました。私はコードと要件の再確認に使いたいモデルです。

kimi-k2.5は32.26秒で完了し、コードと契約書は正確でした。要件では1つの衝突と3つの未確認事項を明示し、出力は4,930トークンでした。出力文字数は高速版より多くても、要件のカバー範囲は狭かったため、私は汎用モデルとの比較基準として扱います。

ただし、これは今回の回答内容に基づく使い分けです。K2.5は提供終了、K2.7 Codeは移行期間にあるため、長期利用の可否は別の確認項目です。

Kimi K2.8 PreviewとKimi K3系:HTTP 200でも使えない応答

kimi-k2.8-previewは、コードと契約書の内容を確認できたものの、要件レビューの途中でJSONが切れました。既に返った部分には利用価値があるため、タスクを分割して再検証する候補です。

kimi-k3、kimi-k3.1-pro-highspeed、kimi-k2.6は5,000トークンの出力上限に到達し、contentは空でした。kimi-k3.1-proは180秒のタイムアウトです。

この結果を受けて、私は応答を採用する前に次の項目を確認します。

  1. contentが空ではないか。
  2. finish_reasonは何か。
  3. JSONとして解析できるか。
  4. 必須項目と金額などの業務値は正しいか。

HTTP 200だけを完了条件にすると、空の応答や途中で切れたオブジェクトを後段へ流す可能性があります。

Kimiモデルのライフサイクルも選定条件

時期 モデル・変更 現在の意味
2026年1月 K2.5が公式APIに登場 現在は提供終了
2026年4月 K2.6が公式APIに登場 新規登録ユーザーへの提供を停止
2026年6月 K2.7 Codeと高速版が登場 2026年12月末に全面提供終了の予定
2026年7月 K3が公式APIに登場 前世代フラグシップ、100万トークンのコンテキスト
2026年9月11日 K2.8 PreviewがKimi Codeに全量提供 クライアント側のIDはkimi-for-coding
2026年10月23日 K3.1 ProとHighspeedを発表 現在のフラグシップ
2026年11月10日時点 K3.1 Proの重みとライセンスを公開 公開予定ではなく、公開済み

私は「今回呼び出せたか」と「今後も使えるか」を分けて記録しています。今回の成功は公式の提供期間を延ばすものではありません。

Kimi K3.1 Proの仕様と公開ベンチマーク

K3.1 Proは、K3の後訓練を強化したモデルです。Moonshot AIは、コード、3D制作、金融リサーチ、長時間のAgentタスクを対象に、強化学習の枠組み、長文コンテキスト推論、サンドボックス、スケジューリングを改善したと説明しています。

項目 公式仕様
アーキテクチャ Mixture of Experts
総パラメータ 2.8兆
トークンごとの有効パラメータ 1040億
レイヤー 93
エキスパート 896個、トークンごとに16個を選択
コンテキスト 1,048,576トークン
モデルカードのモダリティ テキスト・画像。APIガイドには動画入力の説明もあり
推論 常時有効。low、high、maxを指定可能
量子化 MXFP4ウェイト、MXFP8アクティベーション
公式API ID kimi-k3.1-pro、kimi-k3.1-pro-highspeed

公開ベンチマークでは、Terminal-Bench 4.0が65.7%、SWE-Marathon v1.1が51.7%、BenchCAD with toolsが92.7%、OfficeQA Pro v2が64.4、DeepSWE v1.1が75.5%です。これらは公式モデルカードの数値で、私のAPI検証スコアとは別物です。

The Decoderの2026年10月23日の記事では、Artificial AnalysisのIntelligence Indexが55点、K3より11点高く、当時4位だったと紹介されています。公開時点の外部観測であり、恒久的な順位ではありません。

Kimi APIとKimi Codeの料金

2026年11月10日に確認したKimi公式オープンプラットフォームの料金です。単位は人民元/100万トークンで、今回の検証に使った集約APIの料金や実際の請求額ではありません。

公式APIモデル 入力 出力 キャッシュヒット
kimi-k3.1-pro 13元 68元 1.30元
kimi-k3.1-pro-highspeed 26元 136元 1.30元
kimi-k3 20元 100元 2.00元
kimi-k2.7-code 6.50元 27元 1.30元
kimi-k2.7-code-highspeed 13元 54元 2.60元
kimi-k2.6 6.50元 27元 1.10元

K3系はキャッシュ書き込みのTTLが5分と1時間で分かれ、K3.1 ProとK3のBatch APIは標準料金の60%です。K3.1 Proの入力・出力の単価はK3より約3分の1低いものの、推論出力、キャッシュ、再試行、ツール呼び出しによって総使用量は変わります。

Kimi Codeは別の会員制度です。新プランはPlusが月99元、Proが月199元、Maxが月699元、Ultraが月1,399元で、年払いの月換算はそれぞれ79元、159元、559元、1,119元です。GoにはKimi Codeの利用枠がなく、Plusから利用できます。Highspeedと最高1MコンテキストはPro以上です。会員枠とオープンプラットフォームAPIの請求は混ぜられません。

Kimi K3.1 Proのオープンウェイトと利用入口

公式Hugging Faceのmoonshotai/Kimi-K3.1-Proには、重みとKimi K3.1 Pro Licenseが公開されています。私はモデルカードとライセンスを確認しましたが、ダウンロードやローカルデプロイはしていません。公式はvLLM、SGLang、TokenSpeedなどを案内していますが、2.8兆パラメータのモデルを動かすには、保存容量、VRAM、推論コストの計算が必要です。

利用入口は用途ごとに分かれます。

  • **Kimi Webとアプリ:**一般的な会話や文書処理。
  • **Kimi Work:**バージョン3.1.0以降でK3.1 Proを利用可能。
  • **Kimi Code:**デスクトップ、CLI、VS Codeでモデルを選択。会員ランクによって利用条件が異なる。
  • Kimiオープンプラットフォーム:kimi-k3.1-proとkimi-k3.1-pro-highspeedを使用。推論は常時有効。
  • **集約API:**今回はCrazyrouterのOpenAI互換エンドポイントを使い、Base URLはhttps://api.crazyrouter.com/v1でした。モデルIDはCrazyrouterのモデルディレクトリで確認できます。同じプロンプトを比較したい場合は、比較環境で試してから、自分のアプリケーションでも結果を検証してください。

Kimiモデルを選ぶときのFAQ

Kimi K3.1 Proの0点は、フラグシップが使えないという意味ですか?

いいえ。今回の180秒以内に評価可能な内容がなかったという意味です。公式仕様、公開ベンチマーク、単発APIの結果は、それぞれ別の証拠です。

Kimi K3.1 Proの推論を無効にできますか?

できません。公式APIドキュメントでは常時有効とされています。推論強度は変更できますが、推論そのものは無効にできません。

Kimi K2.5は高得点でしたが、新しいプロジェクトに使えますか?

私は今回の得点だけでは決めません。今回は完全なJSONを返しましたが、公式プラットフォームでは提供終了しています。集約APIでいつまで提供されるかは別途確認が必要です。

Kimi Codeにkimi-k2.7-codeをそのまま入力できますか?

そのままコピーしないでください。Kimi Codeに表示されるのはk3.1-pro、k3.1-pro-highspeed、k3、k3-256k、kimi-for-coding、kimi-for-coding-highspeedです。クライアントのIDと集約APIのルートIDは別に確認します。

今回の結果だけで1つを選ぶなら?

私はkimi-k2.7-code-highspeedを選びます。完全なJSONを8.48秒で返したためです。長期プロジェクトでは、ルートの提供期間を確認し、K3.1 Proにも短いタスクで再検証を行います。

Kimiモデルの参考資料

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