#前置き

#今回の目的
使っていなかったノートパソコンにUbuntuを入れたので、
Pythonでプログラミングができるように環境を整える。

せっかくなので、最近Hotな「でぃーぷらーにんぐ」を実行できる環境も構築したい。

TensorFlowとかchainerとか、どのパッケージが良いか考えてたけど
PyTorchが一番スッキリしている&Github上で伸び盛り？という話を聞いたので
PyTorchを導入することにした。

#Python環境構築

$ git clone https://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv

".profile"に以下を追記する。
(本当は".bash_profile"にしたいが、作成してもログイン時に読まれないため.profileに記述 →現状原因不明)

.profile

#pyenv
export PYENV_ROOT=$HOME/.pyenv
export PATH=$PYENV_ROOT/bin:$PATH
eval "$(pyenv init -)"

$ pyenv install -l | grep anaconda3

$ pyenv install anaconda3-5.0.1

".profile"に以下を追記する。
(本当は".bash_profile"にしたいが、...同上)

.profile

#Anaconda
export PATH="$PYENV_ROOT/versions/anaconda3-5.0.1/bin:$PATH"

#PyTorch環境構築
公式HP (http://pytorch.org) のTopで自身の環境を指定すると、
それに応じたインストールコマンドが指定される

今回は Python3.6 + GPU無しのノートパソコンなので

$ conda install pytorch torchvision -c pytorch

を実行、おわり。
Pytorchの導入はすごく簡単だった。

#最後に
Python (+ PyTorch)の環境構築が完了した。
PyTorchについてはチュートリアル進めつつ、まずはMNISTのサンプルを実行・動作確認したい。

それ以外だと、

とかしたい。

まぁ一番の課題は、月曜日が明けると長期連休が終わっちゃうので
そのタイミングでやる気を無くして終わってしまわないことだけど。