【自習】AWS CloudWatch

PMする上で必要になってきたのでおさらい

AWS CloudWatchとは？

AWSが提供するモニタリングと管理のためのサービス。
AWSリソースやアプリケーションの動作状況をリアルタイムで監視し、ログデータを収集・分析してシステムの安定性を維持。

CloudWatchの主な機能

1. メトリクスの監視

   • AWSリソース（例: EC2、RDS、Lambda）のパフォーマンス指標を可視化。
   • 例: CPU使用率、ディスクI/O、メモリ使用量。

2. ログの収集と分析

   • アプリケーションログ、システムログを集約。
   • CloudWatch Logsを利用してログを検索、フィルタリング、分析可能。

3. アラームの設定

   • 定義した条件（例: CPU使用率が80%を超えた場合）でアラートを送信。
   • Amazon SNSでメールやSMS通知を設定可能。

4. ダッシュボードの作成

   • リアルタイムでメトリクスを可視化するカスタムダッシュボードを作成。

5. イベントのトリガー

   • 特定の条件でAWSリソースを自動起動・停止。
   • 例: EC2インスタンスのスケジュール起動/停止。

6. トレースとトラブルシューティング

   • CloudWatch ServiceLensを利用してアプリケーション全体のトラブルシューティングを実施。

CloudWatchの主な用途

1. リソースの監視

• シナリオ: EC2インスタンスのCPU使用率を監視。
• 方法:
  • メトリクスをCloudWatchで収集。
  • 使用率が80%を超えた場合にアラームを送信。

2. アプリケーションログの管理

• シナリオ: Lambda関数のログを収集し、エラー発生時に通知。
• 方法:
  • CloudWatch LogsにLambdaのログを送信。
  • エラーログをトリガーにしてSNSで通知。

3. コスト管理

• シナリオ: AWSのリソース使用状況をモニタリングし、不要なリソースを削減。
• 方法:
  • スケジュールイベントで、非稼働時間にEC2を停止。

4. SLAの監視

• シナリオ: Webアプリケーションの応答時間を監視。
• 方法:
  • CloudWatch Syntheticsを利用してエンドポイントのヘルスチェックを自動化。

5. トラブルシューティング

• シナリオ: RDSのパフォーマンス低下の原因を特定。
• 方法:
  • CloudWatch Logs Insightsを使い、クエリパフォーマンスを分析。

CloudWatchの料金

CloudWatchは利用する機能ごとに料金が発生します。

1. メトリクス

   • 標準メトリクス: 無料（AWSリソースごとに提供）。
   • カスタムメトリクス: $0.30/メトリクス/月。

2. ログ

   • データの取り込み: $0.50/GB。
   • データの保存: $0.03/GB/月。

3. アラーム

   • 標準アラーム: $0.10/アラーム/月。
   • 高度なアラーム: $0.30/アラーム/月。

4. ダッシュボード

   • 最初の3ダッシュボードは無料。
   • 以降、$3.00/ダッシュボード/月。

CloudWatchの導入手順

1. メトリクスの監視

1. AWSコンソールで「CloudWatch」を開く。
2. 「メトリクス」を選択し、監視対象リソースを選ぶ（例: EC2インスタンス）。
3. メトリクスグラフを確認。

2. アラームの設定

1. CloudWatchコンソールで「アラーム」を選択。
2. 新しいアラームを作成。
   • メトリクス: 例) CPU使用率。
   • 条件: 80%以上。
3. 通知先としてSNSトピックを設定（メールやSMS）。

3. ログの収集

1. CloudWatch Logsに対象サービス（例: Lambda）のロググループを作成。
2. サービス設定でCloudWatch Logsへの出力を有効化。

4. ダッシュボードの作成

1. CloudWatchコンソールで「ダッシュボード」を選択。
2. カスタムダッシュボードを作成。
3. メトリクスやロググラフを追加。

CloudWatchのメリットとデメリット

メリット

1. AWSリソースと統合
   • AWSリソースのメトリクスやログが簡単に取得可能。
2. リアルタイム監視
   • システムの状態をリアルタイムで可視化。
3. 自動化のトリガー
   • 特定のイベント発生時に自動でアクションを実行可能。

デメリット

1. コストの上昇
   • 大量のメトリクスやログを扱う場合、コストが増加する。
2. 複雑な設定
   • 初心者には設定が複雑に感じる場合がある。

CloudWatchのベストプラクティス

1. 不要なログデータの削除

   • 必要のないロググループや古いデータを定期的に削除。

2. アラームの最適化

   • 過剰なアラームを避け、重要なものだけを設定。

3. メトリクスフィルタリング

   • 必要なメトリクスだけをダッシュボードに追加し、見やすくする。

4. コスト管理

   • 保存期間やデータ量を定期的に確認してコストを最適化。

感想

AWS基本セットの定番なイメージ。導入ハードル低そうなので今度試す。