生成AIを活用した創作システムの設計・検証
― DSLによる世界観構築と音響解析 ―

はじめに

生成AIによる創作では、画像・文章・音楽などの生成結果を感覚的に評価することが多い。

今回は、Array.Ver.拾禄-HOPEで制作した作品
「冬ノ世界-始マリノ理」に対して、音量エネルギー(RMS)の推移を解析し、物語構造との関係を検証した。

Array.Ver.拾禄-HOPEの記事は以下である。

「冬ノ世界」は、以下のPhase構成で設計している。

作品内では、記憶・歪み・葛藤・契約・覚醒・再構築という流れで感情変化を設計している。

解析対象

対象楽曲：

「冬ノ世界-始マリノ理」

解析内容：

RMSを使用することで、楽曲内の音エネルギー変化を数値として確認する。

[冬ノ世界音量エネルギー推移]

解析結果では、音量エネルギーの変化が物語展開と近い推移を示した。

序盤では静かな状態から開始し、
Phase.3では感情の蓄積による上昇、
Phase.5 Awakeningで最大値へ到達、
その後Phase.6 Winter WorldからEndingに向けて減衰していく流れが確認できた。

今回の解析では、単純な音量エネルギー(RMS)のみでも、

といった物語上の変化を数値として確認できた。

特にPhase.5 Awakeningでは、楽曲全体のエネルギーが最大値となり、物語上の覚醒表現と一致する結果となった。

これは、

という対応関係を、簡易的ながら検証できたことを示している。

今回使用した指標はRMSのみである。

しかし、生成AIによる作品解析では、今後、

などを組み合わせることで、より詳細な感情構造解析が可能になると考えている。

Array.Ver.拾禄-HOPEでは、

を統合した創作設計を行っている。

今回のRMS解析は、その中の一要素を数値化する試みである。

今後は、

を組み合わせ、生成AI作品における構造化された創作について検証を進めていく。

共同研究・検証補助

wd01x2oa
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GPT-CAMEL
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解析協力:
RMS解析については、Claude先生による解析支援を用いて、
音量エネルギーの変化を可視化しました。

楽曲生成

Suno AI