pandas の to_csv -> read_csv で "Unnamed: 0" が追加された場合の対処法

事の発端

事件は Python の　pandas で、 以下の様にCSV書き込み→読み込み をシンプルに行った時に起こった。

import pandas as pd

# 変数data を定義してCSVファイルに書き込む
data = pd.DataFrame({'name': ['太郎', '花子', '二郎', '由紀'],
                      '数学': [80, 15, 90, 50],
                      '英語': [80, 70, 50, 65],
                      '国語': [ 90, 60, 60,  60]})
print(data)
data.to_csv('a.csv')


# 書き出したCSV ファイルを読みだして出力
data = pd.read_csv('a.csv')
print(data)

上記を実行した際に、それぞれに出力に差分が生じた。

# 1回目の出力結果
  name  数学  英語  国語
0   太郎  80  80  90
1   花子  15  70  60
2   二郎  90  50  60
3   由紀  50  65  60


# 2回目の出力結果
   Unnamed: 0 name  数学  英語  国語
0           0   太郎  80  80  90
1           1   花子  15  70  60
2           2   二郎  90  50  60
3           3   由紀  50  65  60

Unnamed: 0 という謎カラムが追加されてしまった。これを解消する。

何が起きているのか？

上記書き込みにおいて、以下のCSVファイルが出力されていた。

,name,数学,英語,国語
0,太郎,80,80,90
1,花子,15,70,60
2,二郎,90,50,60
3,由紀,50,65,60

1行目のname の左に想定外の , が追加されてしまっている。
これによって、最初のカラムが無記名とみなされている模様。

対処法

以下のどちらかで対応可能。両方やる必要はない。

to_csv で対応

以下の様にindex をfalse で指定することで解消できる。

data.to_csv('a.csv', index=False)

上記により、以下のCSVファイルを出力することができた。

name,数学,英語,国語
太郎,80,80,90
花子,15,70,60
二郎,90,50,60
由紀,50,65,60

# 書き出したCSV ファイルを読みだして出力
data = pd.read_csv('a.csv')
print(data)

# 出力結果
  name  数学  英語  国語
0   太郎  80  80  90
1   花子  15  70  60
2   二郎  90  50  60
3   由紀  50  65  60

read_csv

以下の様にインデックスカラムを指定する。

data = pd.read_csv('a.csv', index_col=0)
print(data)

# 出力結果
  name  数学  英語  国語
0   太郎  80  80  90
1   花子  15  70  60
2   二郎  90  50  60
3   由紀  50  65  60