【MCP】Cursor内のチャットからSlackを操作する🤖

はじめに

この記事では、AI搭載エディタであるCursor内でMCP (Multi-purpose Copilot) サーバーをセットアップし、Slackと連携させる手順を解説します。
これにより、Cursorのチャットから直接Slackの操作（メッセージの投稿、チャンネル情報の取得など）が可能になります。

1. 必要な情報の取得

まず、連携に必要な以下の2つの情報を取得します。

1-1. slackTeamId の取得

slackTeamId は、所属するSlackワークスペース固有のIDです。

1. デスクトップのWebブラウザで、対象のワークスペースURL（例: acmeinc.slack.com）を開きます。
2. ページが読み込まれると、ブラウザのアドレスバーのURLが https://app.slack.com/client/TXXXXXXX/CXXXXXXX のような形式になります。
3. この中の T から始まる文字列（例: T12345ABC）が slackTeamId です。

1-2. slackBotToken の取得

slackBotToken は、Slack APIを操作するためのボット用トークンです。各自で作成・取得する必要があります。

1. Slackアプリの作成とBot Tokenの取得:
   • こちらの記事を参考に、Slackアプリを作成し、Bot User OAuth Token (xoxb- で始まるトークン) を取得してください。
     • 参考: Slack Bot を Python で作ってみる (入門)
2. 権限 (Scopes) の設定:
   • 作成したSlackアプリに、実行したい操作に必要な権限 (Scopes) を付与してください。例えば、チャンネルへのメッセージ投稿には chat:write、チャンネルメッセージの読み取りには channels:history や groups:history などが必要です。必要な権限は操作内容によって異なります。

2. ボットを操作対象のチャンネルに招待する

手順1で作成したSlackアプリ（ボット）を、Cursorから操作したいSlackチャンネルに招待します。

• チャンネル内で /invite @ボット名 と入力して実行するか、チャンネルの設定メニューから招待してください。
• 参考: Slack Botの作り方〜インタラクティブな機能の実装まで〜 # 6. インストールしたボットを操作対象のチャンネルに招待する

3. Smitheryで接続設定

Smithery の Slack MCP Server 設定ページにアクセスします。

1. slackTeamId と slackBotToken の入力欄に、手順1で取得した値をそれぞれ入力します。
2. "Connect" ボタンをクリックします。

4. MCPサーバーの設定実行

Smitheryのページに、MCPサーバーを設定するためのコマンドが表示されます。

1. 表示されたコマンドをコピーします。
2. Cursorを開き、ターミナル（内蔵ターミナルまたは任意のターミナル）にコマンドを貼り付けて実行します。
3. コマンドが正常に実行されると、Cursorの設定ディレクトリ内に MCP.json という設定ファイルが生成され、slackTeamId と slackBotToken が自動的に書き込まれます。

# Smitheryで表示されるコマンドの例 (実際のコマンドを使用してください)
cursor mcp install @smithery-ai/slack --settings='{"slackTeamId":"TXXXXXXX","slackBotToken":"xoxb-..."}'

5. MCPサーバーの起動

1. Cursorの設定画面を開きます (Mac: Cmd+,, Windows/Linux: Ctrl+,)。
2. 左側のメニューから "MCP Servers" を選択します。
3. "Slack" サーバーを見つけ、スイッチをオンにして起動します。

これで設定は完了です。Cursorのチャットで @slack のようにメンションすることで、Slackの操作が可能になります。またはslackに関するチャットをエージェントに投げると、SlackのMCPを叩いてくれます。

まとめ

この手順により、Cursorから直接Slackを操作できるようになり、開発中のコンテキストスイッチを減らすことができます。ぜひ試してみてください。