2019年12月11日(水) / 12日(木)に開催されたKaggleDays Tokyoの資料（スライドなど）のリンクをまとめます。

Time Table

2019年12月11日(水)

PRESENTATIONS

10:15 - Leveling-up Kaggle Competitions

10:45 - Essential techniques for tabular competition

13:30 - Imputation Strategy

一日目，お疲れ様でした．
私の発表内容を Speaker Deck にup しておきましたので，よろしければご覧ください．

欠損値補完と，少し minor な内容ではありましたがご清聴ありがとうございました．
質問等ありましたら遠慮なくご質問ください．https://t.co/YzyES3kGIR #kaggledaystokyo
— HoxoMaxwell!☃️ (@Maxwell_110) December 11, 2019

SpeakerDeck - hoxomaxwell/imputation-strategy-at-kaggle-days-tokyo-maxwell

14:00 - How to encode categorical features for GBDT

昨日の発表資料上げました！https://t.co/YvOuNtnscI

#kaggledaystokyo
— Jack (@sakata_ryuji) December 12, 2019

SpeakerDeck - rsakata/how-to-encode-categorical-features-for-gbdt

14:30 - 専業Kagglerの1年半 & LANL Earthquake Prediction

15:15 - Intro to BigQuery ML for Kagglers

Just gave a talk at #kaggledaystokyo on how to quickly build (AND deploy) ML models using SQL with BigQuery ML. Kagglers can use BQML in #Kaggle Notebooks or on AI Platform Notebooks on @googlecloud for higher computational resources (CPUs, RAM, GPUs) pic.twitter.com/4Kvgcu8JFb
— Polong Lin (@polonglin) December 11, 2019

Kaggle Kernel - bigquery-ml-template-intersection-congestion

15:45 - Feature Engineering & GBDT implementation

Kaggle Daysの資料、先にアップしておきますhttps://t.co/dAxcvm3Him
— threecourse (@threecourse) December 11, 2019

16:45 - My Journey To GrandMaster: Success and Failure

SpeakerDeck - JinZhan/kaggle-days-tokyo-jin-zhan-204409794

17:30 - How to succeed in code (kernel) competitions

WORKSHOP

13:00 - Practical tips for handling noisy data and annotaiton

SpeakerDeck - RyuichiKanoh/practical-tips-for-handling-noisy-data-and-annotaiton-204195412
Github - ryuichi0704/workshop_noise_handling

あとがき

現状ある情報のみで構成しています。
追加・訂正等が必要があるものはこちらで修正しますので
編集リクエストかコメントで教えて頂けると幸いです。