2019年12月11日(水) / 12日(木)に開催されたKaggleDays Tokyoの資料(スライドなど)のリンクをまとめます。
Time Table
2019年12月11日(水)
PRESENTATIONS
10:15 - Leveling-up Kaggle Competitions
10:45 - Essential techniques for tabular competition
13:30 - Imputation Strategy
一日目,お疲れ様でした.
— HoxoMaxwell!☃️ (@Maxwell_110) December 11, 2019
私の発表内容を Speaker Deck にup しておきましたので,よろしければご覧ください.
欠損値補完と,少し minor な内容ではありましたがご清聴ありがとうございました.
質問等ありましたら遠慮なくご質問ください.https://t.co/YzyES3kGIR#kaggledaystokyo
14:00 - How to encode categorical features for GBDT
昨日の発表資料上げました!https://t.co/YvOuNtnscI
— Jack (@sakata_ryuji) December 12, 2019
#kaggledaystokyo
14:30 - 専業Kagglerの1年半 & LANL Earthquake Prediction
15:15 - Intro to BigQuery ML for Kagglers
Just gave a talk at #kaggledaystokyo on how to quickly build (AND deploy) ML models using SQL with BigQuery ML. Kagglers can use BQML in #Kaggle Notebooks or on AI Platform Notebooks on @googlecloud for higher computational resources (CPUs, RAM, GPUs) pic.twitter.com/4Kvgcu8JFb
— Polong Lin (@polonglin) December 11, 2019
15:45 - Feature Engineering & GBDT implementation
Kaggle Daysの資料、先にアップしておきますhttps://t.co/dAxcvm3Him
— threecourse (@threecourse) December 11, 2019
- SpeakerDeck - threecourse/kaggle-days-tokyo-feature-engineering-and-gbdt-implementation
- Kaggle Kernel - gbdt-implementation-kaggle-days-tokyo
- Kaggle Kernel - gbdt-implementation-cython-kaggle-days-tokyo
16:45 - My Journey To GrandMaster: Success and Failure
17:30 - How to succeed in code (kernel) competitions
WORKSHOP
13:00 - Practical tips for handling noisy data and annotaiton
- SpeakerDeck - RyuichiKanoh/practical-tips-for-handling-noisy-data-and-annotaiton-204195412
- Github - ryuichi0704/workshop_noise_handling
あとがき
現状ある情報のみで構成しています。
追加・訂正等が必要があるものはこちらで修正しますので
編集リクエストかコメントで教えて頂けると幸いです。