タイトルの通りです。
ソースコードをGitHubにアップしています。
MNISTではだいたい80%、自分で用意した手書き文字セットで80%台後半くらいの精度でした。
ざっくり説明すると、フィッシャーの線形判別法とは、各カテゴリの共通の共分散行列を求め、それぞれの事後確率から判別する方法です。
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Fisherの線形判別法で手書き文字を認識してみた
Last updated at Posted at 2018-05-16
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