Google AntigravityとGemini CLI：AIコーディングツールの新時代を理解する

2025年、Googleが立て続けにリリースした2つのAIコーディングツール「Gemini CLI」と「Google Antigravity」。名前は似ているけれど、実は全く異なるツールです。この記事では、両者の違いと使い分けについて詳しく解説します。

TL;DR（3行まとめ）

Gemini CLI：ターミナルで使うオープンソースのAIアシスタント（Claude Code的）
Google Antigravity：複数エージェントを管理するデスクトップIDE（Cursor/Windsurf的）
現時点ではGemini CLIの方が人気、Antigravityは実験的プロジェクト

まず整理：「Antigravity」には3つの意味がある

混乱しやすいのですが、「Antigravity」という言葉には複数の意味があります：

名称	種類	Google公式	リリース時期
Google Antigravity IDE	AI開発プラットフォーム	✅	2025年11月
Google Gravity	ブラウザ物理デモ	❌	2009年（非公式）
Python antigravity	イースターエッグ	❌	Python標準ライブラリ

この記事で扱うのは、2025年11月にリリースされた公式のGoogle Antigravity IDEです。

Gemini CLI：ターミナルに住む開発者のための相棒

基本情報

リリース日：2025年7月
開発元：Google（オープンソース）
ライセンス：Apache 2.0
インストール：npm install -g @google/gemini-cli

何ができるの？

Gemini CLIは、ターミナルから直接Gemini AIモデルにアクセスできるコマンドラインツールです。Claude Codeの競合製品と考えると分かりやすいでしょう。

$ gemini
> バグを修正して、テストを実行してください

このようにターミナル上で自然言語で指示を出すだけで、AIがコードを書き、実行し、検証してくれます。

主な機能

ReActループ：推論（Reasoning）と行動（Action）を繰り返して複雑なタスクを完了
Google Search統合：最新情報を検索してコンテキストに追加
MCPサポート：Model Context Protocol対応でカスタムツール連携
ファイル操作：@ファイル名でファイル内容を参照
シェルコマンド実行：自然言語からUNIXコマンドを生成・実行
サブエージェント：最近追加された機能で、複数の専門エージェントを起動可能

料金・アクセス

無料枠がとても手厚いのが特徴です：

毎分60リクエスト
1日1,000リクエスト
Gemini 2.5 Proへのアクセス
個人のGoogleアカウントでOK

使用例

# インタラクティブモード
$ gemini
> このコードベースのアーキテクチャを説明して

# ワンショット実行
$ gemini -p "テストを実行してデプロイして"

# ファイルを参照
$ gemini
> @src/main.py このファイルのバグを修正して

Google Antigravity：エージェントファーストのデスクトップIDE

基本情報

リリース日：2025年11月18日（Gemini 3と同時発表）
開発元：Google DeepMind
ベース：VS Code（Windsurf技術を$24億で買収してライセンス）
対応OS：macOS、Windows、Linux

何が違うの？

AntigravityはGemini CLIの「強化版」ではなく、全く異なるコンセプトのツールです。

最大の特徴は「Agent Manager（ミッションコントロール）」。これは複数の自律型AIエージェントを同時に管理・監視する専用インターフェースです。

主な機能

1. Agent Manager（ミッションコントロール）

複数エージェントの並列実行
各エージェントの進捗をリアルタイム監視
エージェント間の連携・調整

2. 自律的なエージェント動作

エディタ：コードの読み書き
ターミナル：コマンド実行
ブラウザ：UIテスト、ウェブ操作

エージェントは人間の指示を待たず、自分で計画を立て、実行し、検証まで行います。

3. アーティファクト生成

検証可能な成果物を自動生成：

タスクプラン
実装計画書
スクリーンショット
動画記録

これにより、エージェントが「何をやったか」を透明性高く確認できます。

4. マルチモデル対応

Gemini 3 Pro（デフォルト）
Claude Sonnet 4.5
GPT-OSS

開発者の声

実際に使った開発者の証言が興味深いです：

「Gemini CLIでは自分がコントロールしている感覚。Antigravityは同僚が隣に座って一緒に作業しているような感覚。2つのサブエージェントを並列で動かして、1つにバグ修正を、もう1つにアーキテクチャレビューを依頼したら、両方が同時進行で思考していた。これはすごい体験だった」

料金・アクセス

個人利用：無料（Googleアカウント必須）
レート制限は「寛大」だが、Gemini CLIよりは厳しめ
Google AI Pro/Ultra契約者は優先アクセス＋高レート制限
注意：現時点ではGoogle Workspaceアカウント未対応

徹底比較：どっちを使うべき？

哲学の違い

項目	Gemini CLI	Google Antigravity
設計思想	ターミナル中心の効率化	エージェントファーストのIDE
コントロール	人間主導の対話型	エージェント主導の自律型
ワークフロー	素早い質疑応答（vibe coding）	複雑なタスクの並列実行

機能面の比較

機能	Gemini CLI	Google Antigravity
ターミナル統合	✅ ネイティブ	⚠️ 内蔵ターミナル
GUI環境	❌	✅ VS Codeベース
複数エージェント並列実行	⚠️ サブエージェント（限定的）	✅ Agent Manager
ブラウザ自動化	❌	✅ Chrome統合
オープンソース	✅ Apache 2.0	❌ プロプライエタリ
拡張性	✅ MCP、カスタムコマンド	⚠️ Open VSX（VS Code非互換）

パフォーマンスとコスト

Gemini CLI：

無料枠が非常に手厚い
レスポンスが速い（ターミナルベース）
リソース消費が少ない

Antigravity：

無料だが制限あり（5時間ごとにクォータ更新）
IDEなのでリソース消費が大きい
容量制限に達しやすいという報告あり

コミュニティの反応

現時点（2025年12月）では、Gemini CLIの方が明確に人気です。

GitHub、Hacker News、X（旧Twitter）での評価を見ると：

Gemini CLI：「実用的」「毎日使っている」
Antigravity：「実験的」「まだ荒削り」「Windsurfに似すぎ」

使い分けガイド：あなたに向いているのは？

Gemini CLIがおすすめな人

✅ ターミナルを主戦場にしている
✅ サクッとAIに質問したい
✅ スクリプト自動化に組み込みたい
✅ オープンソースを重視
✅ 無料枠を最大限活用したい
✅ Claude Codeユーザーで代替を探している

典型的な使用例：

# デバッグ
$ gemini > このエラーメッセージを解析して修正方法を提案して

# ドキュメント生成
$ gemini > @src/ 全ファイルを読んでREADME.mdを生成

# 複雑なシェルコマンド
$ gemini > 昨日変更されたPythonファイルで未使用のimportを削除

Google Antigravityがおすすめな人

✅ IDE環境で開発している
✅ 複数のタスクを並列で進めたい
✅ エージェントに大きな裁量を与えたい
✅ フロントエンド開発やUIテストが多い
✅ 最新技術を試すのが好き

典型的な使用例：

エージェント1：既存コードのリファクタリング
エージェント2：新機能の実装
エージェント3：ドキュメント更新
エージェント4：E2Eテストの作成

全て並列で進行し、相互に連携。

エンタープライズ利用について

共通の課題

どちらも現時点ではエンタープライズ対応が不十分です：

Google Workspaceアカウント未対応（個人Gmailのみ）
エンタープライズ専用プランは「近日公開予定」
Gemini Code Assist（企業向け製品）との統合は部分的

企業で使うには？

現状の推奨アプローチ：

Google Cloud経由でアクセス
- Vertex AI：Gemini 3 Proへの企業向けアクセス
- Gemini Enterprise：ビジネスチーム向けプラットフォーム
パイロットプロジェクトで検証
- 小規模チームで試験導入
- セキュリティリスクの評価
- ROI測定
エンタープライズプラン待ち
- SOC 2 Type II、ISO 27001認証済み
- FedRAMP Moderate対応
- 専用プランの発表を待つ

技術的な裏側：どう動いているのか？

Gemini CLIのアーキテクチャ

ユーザー入力
    ↓
[Gemini CLI]
    ↓
ReActループ（推論→行動→観察の繰り返し）
    ↓
├─ Google Search（グラウンディング）
├─ ファイル操作ツール
├─ シェル実行ツール
└─ MCPサーバー（カスタムツール）
    ↓
結果をターミナルに出力

Antigravityのアーキテクチャ

ユーザー入力（自然言語タスク）
    ↓
[Agent Manager]
    ↓
複数のサブエージェントを起動
    ↓
┌─────────┬─────────┬─────────┐
│エージェントA│エージェントB│エージェントC│
│  (編集)  │ (検証)  │(ブラウザ) │
└─────────┴─────────┴─────────┘
    ↓
各エージェントが並列で作業
- エディタ操作
- ターミナルコマンド実行
- Chrome DevTools経由のブラウザ自動化
    ↓
アーティファクト生成（検証可能な成果物）
    ↓
結果をAgent Manager UIに表示

よくある質問（FAQ）

Q1: どっちが「賢い」の？

A: 両方とも同じGemini 3 Proモデルを使用可能です。賢さは同等ですが、使い方が違うのが本質です。

Gemini CLI：対話的に人間がコントロール
Antigravity：エージェントが自律的に判断

Q2: Claude Codeと比べてどう？

A: Gemini CLIはClaude Codeの直接的な競合です。

Claude Code：Anthropic製、Claudeモデル、ターミナルベース
Gemini CLI：Google製、Geminiモデル、ターミナルベース

機能的にはほぼ同等ですが、Gemini CLIの方が無料枠が手厚いです。

Q3: CursorやWindsurfとの違いは？

A: Google AntigravityはCursor/Windsurfの競合です。

実際、AntigravityはWindsurfチームを$24億で買収して技術をライセンスしています。そのため見た目や操作感が似ています。

差別化ポイント：

Agent Managerによる複数エージェント管理
アーティファクトベースの透明性
マルチモデル対応（Gemini/Claude/GPT）

Q4: 両方使える？

A: はい！実際、多くの開発者が併用しています。

典型的なパターン：

日常的なタスク：Gemini CLI（サクッと質問、コード生成）
大規模リファクタリング：Antigravity（複数エージェントで並列作業）

Q5: 日本語対応は？

A: 両方とも日本語で会話できます。ただし：

UIは英語のみ
ドキュメントは主に英語
コードコメントやドキュメント生成は日本語OK

今後の展望：どうなる？

短期的な予測（2025年内）

Gemini CLI：

サブエージェント機能の強化
より多くのMCPサーバー対応
パフォーマンス改善

Antigravity：

エンタープライズプランのリリース
安定性の向上
Windsurf技術の更なる統合

長期的な予測（2026年以降）

GoogleのAIコーディングツール戦略は複雑です：

Gemini CLI
Google Antigravity
Jules（別のコーディングエージェント）
Gemini Code Assist

統合される可能性があります。特に：

Antigravity ← Windsurf技術
Gemini CLI ← コマンドラインツール

として、それぞれが明確なポジションを確立するか、統合されて単一プラットフォームになるか。

まとめ：2025年、AI開発ツールの選択肢

Google AntigravityとGemini CLI、どちらも素晴らしいツールですが、目的が全く違います。

迷ったら、まずGemini CLIから始めることをおすすめします。理由：

無料枠が手厚い
学習曲線が緩やか
既存ワークフローに統合しやすい
コミュニティが活発

そして、複雑なプロジェクトで複数エージェントの並列実行が必要になったら、Antigravityを試してみる。これが2025年12月時点での現実的なアプローチです。

AIコーディングツールの進化は目覚ましく、半年後には状況が大きく変わっているかもしれません。両方のツールをウォッチリストに入れておくことをおすすめします！

参考リンク

Gemini CLI:

公式サイト: https://geminicli.com/
GitHub: https://github.com/google-gemini/gemini-cli
ドキュメント: https://geminicli.com/docs/

Google Antigravity:

公式サイト: https://antigravity.google/
発表ブログ: https://blog.google/technology/developers/gemini-3-developers/

その他:

Gemini 3発表: https://blog.google/products/gemini/gemini-3/
Claude Code: https://claude.ai/code

この記事は2025年12月7日時点の情報に基づいています。AI開発ツールの状況は急速に変化するため、最新情報は公式ドキュメントをご確認ください。