はじめに
以前、指定した駅の賃料相場を一気通貫分析してPowerPointレポートを自動生成するツールを公開しました。
しかし、実際に使ってみると新たな課題が見えてきました：
「南関東には1,000以上の駅がある。どの駅を調べればいいかわからない」
特に遠方からの転勤者や、土地勘のない方にとって、候補駅の絞り込みは大きな壁です。
作ったもの
プロトタイプ（渋谷駅通勤想定）
南関東572駅版（東京駅通勤想定）
南関東主要4駅対応版（東京・横浜・千葉・大宮）
https://southkanto4stations.netlify.app/
そこで今回は、通勤先を指定するだけで、あなたに合った駅候補を自動提案するWebアプリを段階的に何種類か作りました
このアプリができること
通勤先の駅を指定すると、以下の4つの観点で最適な居住候補駅を提案します：
1. 通勤時間 🚃
- 目的駅までの所要時間を設定
- 毎日の通勤負担を数値化
2. 家賃相場 💰
- 駅ごとの平均家賃データ
- 予算に合わせた絞り込みが可能
3. 利便性 🏪
OpenStreetMapのデータから以下の施設数を集計：
- 商店・コンビニ
- 飲食店
- 医療機関
- 教育機関
4. 静かさ 🌙
- 商業施設密度から「静かさ」を推定
- ※工業地帯や幹線道路沿いは除外できないため、最終判断はご自身で
技術スタック
- フロントエンド: [JavaScriptなど]
データベース構築
南関東の572駅について以下を収集・整理（OpenStreetMap)：
- 駅の緯度経度）
- 各駅間の所要時間（AIが緯度経度とまわり道係数などから類推）
- 駅周辺1Km圏内の施設数
- AIがモデル的に算出
※データベースをお金を掛けられない事情から仮に試作したもので、本番作業では大いに改善の余地あり
アルゴリズム
[ユーザーの希望条件をどう処理して候補を絞り込むか、簡単に説明]
現在の制約と今後の展開
より使いやすいインターフェース
- より使いやすいインターフェースなどを今回の成果を基に構築していく
現在の制約
- 「静かさ」は商業施設密度からの推定のため、工業地域等は考慮されていない
- 乗り換え回数は未考慮
- 路線の混雑度は反映していない
今後追加したい機能
- ユーザーが重視する項目の重み付け調整
- 複数の通勤先に対応（夫婦で別々の勤務地など）
- 実際の物件リンクとの連携
- 治安データの追加
おわりに
前回の「駅別分析ツール」と今回の「候補駅提案アプリ」を組み合わせることで、
物件探しの初動を大幅に効率化できるようになりました。
特に遠方からの転勤や、初めての一人暮らしの方の助けになれば幸いです。
ご意見・ご要望・ご質問があれば、コメント欄までお気軽にどうぞ！