医療ビッグデータ（RWD）に関わる仕事をしており、業務に関係ある情報を収集したり、自分の興味関心のある分野の情報を収集するのに使っています。

統計そこそこ、数学そこそこ 最近まで統計処理はGUIソフトを使用していたが、 最近R、Pythonを本格的に始めたい。 そんな方と伴走するようなイメージで、学習した内容を記録していこうと思います。 読んでいる書籍（R関連本） ・みんなのR、 ・Rで学ぶデータマイニング ・社会科学のデータ分析入門〈上・下） ・Rによるスクレイピング入門 ・Rによる実証分析入門

スマート工場に従事しています。機械学習、ディープラーニング、AI、人工知能、Python、ケモインフォマティクスなど。

MLEです

DataEngineerのBI/DWH領域を中心に、データ分析基盤やテーブル/ダッシュボード作成をしています。また、Data Analystとして要件を整理した上で、データの可視化、統計・機械学習もやります。 Python/SQL/GCP(BigQuery/Cloud Composer)/Tableau/Rが基本スキル。 勉強会参加レポート系は、hatenablogに書きます。

シンガポールでPython書いてます。Pythonパッケージ「CausalLift」、ML実験用Pipeline構築用のPythonパッケージ「PipelineX」の開発者。 twitter.com/Minyus86 | github.com/Minyus | www.linkedin.com/in/yusukeminami/

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