こ、これは、、いったい何よ？

ひと振りするだけで、コインがザックザク出てくる、というサービス（デモ版）を作ってみた、というお話です。
http://35.237.23.189/jcoin_generator.html
→　まずは、[ Shake it ! ] ボタンを押してみてください。
（URLは変更または廃止することがあります）
以前、コインをバラまいた画像から合計金額を推定するＡＩ
という記事を投稿しましたが、それに用いた学習データ生成エンジンを切り出し、
サービス化したものです。

そ、それで、、何をしたいのよ？

いまどきのAI（人工知能）といえば、機械学習とその応用を指すことが多いように思います。
機械学習は一般に、たっくさんのデータが必要となります。
機械学習の中ではポピュラーな「教師あり学習」については、個々の学習用データに「教師データ」（＝正解ラベル）を付与する必要があります。
たとえば、画像につけるタイトルが教師データとなります。
（下記では、ねこ、いぬ、さる）
＝　ねこ　　
　＝　いぬ　　
　＝　さる
ところが、これ（教師データを付与すること＝ラべリンク）は、死ぬほど手間がかかります。
きょうびの機械学習では、何千個、何万個、・・のラべリングが必要になることがありますが、これらは通常、人間が作業せざるを得ません。
そんなわけで、フリー？なデータがネット上で用意していただいていたりするわけですが、
http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html
http://yann.lecun.com/exdb/mnist/
おっと！　まとめてくれてる人がいました。。すばらしい！
https://www.codexa.net/ml-dataset-list/
しかし当然ながら、独自のデータを用意したいときは大変！
もっとも、ある程度のデータがたまれば、元データを機械的に加工する「水増し」とよばるデータ拡張が可能な場合はあるにはありますが・・。
＝ねこ　＝ねこ　＝ねこ　
もちろん、水増しだけではやっていけません。
ところが、逆に教師データから学習用データを自動生成が可能な機械学習の分野があるのではないか、と考えました。
本件のコインバラまきネタ、などがそういう例です。
=16円 =28円 =12円 =9円 =21円・・・・・
（他にも自動生成ネタがあるのですが、それは別の機会に紹介しようかと・・）
実際には、金額そのものが教師データではなく、各種類それぞれのコインの枚数を教師データとしました。データ生成手順は次の通りです。

乱数で各コインの枚数を決める。（この時点で金額が確定）
その後、各コインの枚数に応じたバラまき画像を生成。

これで学習したモデルが、現時点で実用に使えるわけではありません。
しかし、「多くのデータで学習する機械学習のモデルの振る舞い」を研究する材料となり得る、と考えました。
打ち出の小槌サービスの画面を、もう一度参照して下さい。生成するデータの属性や数をパラメータで制御できる、のは自動生成ならでは、です。

こ、このサービスって、今どう使えるのよ？

と言われると、これは「こんなことができるよー」という単なるデモでして、
しいて言えば、生成されたページを右クリックとかして「名前を付けて保存」（ウェブページ、完全、=chromeブラウザの場合）とかすると、教師データがHTMLに記載された画像データのセットが得られます。
しかし、このサービスそのものは、ショボくて安い IAAS の仮想マシンを使っており、大量のデータ生成を想定していません。（酷使するとたぶん死にます。）
本当に大量のデータを作りたい場合は、コインバラまきネタのソースコードをとってきて、各自の環境に移植してください。
億万長者になれるかも。先は長いですが。
もし、今年中にこの記事に「いいね！」を100個もらえたら、本件のデータを使って「金額推定コンテスト」を開催しようと企んでいます。（ムリかーー）

【まとめ】本件に限らず、機械学習用のデータを最初から自動生成する仕組みを「打ち出の小槌（うちでのこづち）」と呼ぶことにします。