こんにちは！中学生でも分かるようにわかりやすくAIやデータサイエンスの用語を解説するシリーズ！

今日は「デンドログラム」という、ちょっと不思議な名前のグラフについて、中学生でもわかるようにやさしく説明します。

「デンドログラム」は、AIやデータ分析の世界でよく使われるグループ分け（クラスタリング）を見える化した図です。でも、難しく考えなくて大丈夫！
木の形をした図を見ながら、友達グループを分けるイメージで理解してみましょう！

以下のYouTube動画でも解説していますのでチェックしてみてください！

👨‍👩‍👧‍👦 データの「仲良しグループ」を見つける！

まず、「クラスタリング」って言葉を聞いたことはありますか？
これは、似ているもの同士をグループに分けることです。

たとえば、学校のクラスの中で、

こんなふうに共通点でグループを作ることってありますよね？
AIやコンピュータも、データを見て「この人とこの人は似ているな〜」と感じたら、同じグループにまとめてくれます。

🌳 デンドログラムは「仲良しグループの木」

デンドログラムは、そんなグループ分けを「木の形」で見えるようにした図です。

このように、デンドログラムは木の枝のように、だんだんつながっていくグループ分けの様子を表しています。

デンドログラムは、AIやデータサイエンスの世界でいろいろな場面で使われます。

など、「似ているもの同士を見つける」場面で大活躍です！

では、どうやって似ている人を見つけるのでしょうか？

たとえば、以下のようにABCという3人がいて、それぞれ国語の点数と数学の点数が以下の通りだったらどうでしょう？

国語の点数だけならAくんとBくんが近いのはわかるのですが、国語の点数と数学の点数をあわせるとどうなるでしょう？
これを可視化するために国語の点数をX軸、数学の点数をY軸にプロットすると以下のようになります。

そして、それぞのユーザーの距離を計算してみましょう！
距離の計算方法はいくつかあるのですが、一般的なのはユークリッド距離。各点の直線距離を計算します。

結果は以下のようになります。

結果的にAくんとBくんの距離が最も近くなりました。
よってAくんとBくんを同じグループにするわけです。
このようなプロセスを繰り返して、グループにしていくのです。

難しそうに見える「デンドログラム」も、身近な友達グループのように考えるとわかりやすいですね。

「似ている人をまとめる」→「つながりを木で表す」→「パッと見て分かりやすい！」
そんな便利な図が、デンドログラムです。