AIやったことない技術者がAI人材になる勉強法

AI技術者になりたい！

不可能を可能にしたい！技術者ならそんな思いを常にもっているはず。
いつの間にかAI（の中でもディープラーニング）は、そんな技術者にとって必須のツールである時代になってしまった感じ。焦っている人はたくさんいるに違いない。

今までAIを勉強してこなかった技術者が、どうすれば今からAI技術者になれるか、2018年10月時点における勉強法をまとめてみた。

どのレベルになればAI技術者って認めてもらえる？

有識者に聞いたところ、Kaggle（お題に対して自分で作ったAIの性能を競うコンテストサイト）で入賞するのが一番分りやすい、とのことだが、いきなりそこまでいけないので・・・

ディープラーニングを使える（理論＋実践）レベルを目指しつつ、「客観的に見てAI技術者だと言い張れるか？」も考えて、公的に認知されている教育制度や検定を活用する、という方針で記載しています。

お金をかけずに半年でディープラーニングを習得する

ディープラーニングを教えてくれる講座はいろいろあるが、20～30万（数か月）もするコースは個人じゃ無理！
やってみて自分のレベルやスタイルに合わなかったとき、フトコロが痛すぎる。
「お金がほとんどかからない」という軸でまとめます。

番号	方法	難易度	費用	期間
1	通学講座に行く	★☆☆	￥0~	3~4か月
2	オンライン講座を受講	★★☆	￥0～￥30,000	3~4か月
3	Kaggleに挑戦	★★★	￥0	2~3か月
4	検定もとっておく	★☆☆	受験料・書籍代（～￥20,000）	-

1か2のどちらか（もしくは両方併用）で基礎を学んでからKaggleに挑戦して実践を積む、ついでに検定もとっておく、というコンボ。順調にいって（毎月20時間を確保して）、半年ぐらいのイメージ。

マシンはどうする？

マシンにお金かけたくない人は、無料のGPUクラウド環境Google Colabを利用するのが鉄板。

Google様はマジ神ですね！通常のノートPCだけで、どこからでもディープラーニング勉強できます。

後述の無料講座でも、履修生向けにGPUサーバ環境を使わせてくれるので、そっちでもOK。
高価なマシンは、慣れてきてから用意すれば十分（高い性能目指すと、価格も青天井の世界なので・・・）

通学講座に行く（オススメ：東京近郊の方）

日本政府もAI技術者の不足に危機感をもっているようで、なんと2億円超の予算を出して、社会人向けに無料の講座をやってくれている。これはいくっきゃない！（無料なのは、東京大学での開催のみ）

LEARN.AI 実データで学ぶ人工知能講座
※：筆者も履修生。別途記事を書く（予定）

• 年2回。定員40~50名程度（若干変動）。書類選考のみなので、熱いパッションが重要（なはず）。実際履修生には、情報系でないバックグラウンドの方も多いし、20代～50代まで多様な構成。選考は通ればラッキーぐらいの気持ちでとりあえず申し込もう。
• 通学なので仲間もできやすいし、これから勉強するぞ！というモードに自分を切り替えるきっかけになる

オンライン講座を受講

英語で

英語が苦にならないなら、corseraのdeep learning関連の講座を。

2018年時点の鉄板はAndrew Ng先生のdeep learning講座。

• 同先生の昔の機械学習講座と間違えないように注意。機械学習講座も非常に評判が良いが時代の変化は速い（機械学習講座ではoctaveを使用する。Deep learning全盛の現在ではちょっと・・・遠回り）。

Couseraが良いのは「私はAI技術を理解してますよ」ってアピールするのにも使えること。修了証がでてLinkedInに掲載することも可能。そこらのAI講座と違って（失礼）、世界的にも一番認知がされているので。

うちの部署でもAI人材がなかなかいなくて困っているが、coursera修了している人いたら喉から手が出るほど欲しい・・・

• その他著名なもの（リンクのみ）
  • fast.ai
  • google様のcrash course

日本語で

英語に自信がない場合は選択肢が狭まるが、無料で学べるオンライン大学講座gaccoで、タイミングがあえばディープラーニングの講座がある。

• 2018/10時点で見たところ、11月29日開講の深層学習講座があった

Kaggleに挑戦

• Kaggle：お題に対して自分で作ったAIの性能を競うコンテストサイト。

  • データが用意されている、結果（順位）を判定してくれる、他の人のモデルを参考にできる、と至れり尽くせり。
  • 入賞できなかったとしても、挑戦することに意義がある。実践したよと対外的に見せやすいし、客観的に自分のレベルを知ることもでき、一石二鳥。
  • ※詳細は、別途記事にする（予定）

• 参考

  • Kaggle事始め

検定もとっておく

日本ディープラーニング協会が行う資格もついでに取得（現時点で日本で唯一のディープラーニング資格と思われる）。日本におけるAIの第一人者である松尾准教授（東大）が主導する協会なので信頼度が◎。

• G資格とE資格があるが、受けるべきはG資格

  • G資格 = AIをビジネス活用する能力を検定
    • 技術者にはいらないのでは？と疑問が湧くかもしれないが・・・、いくらAIの技術を磨いても、最終的にはAIを使うところを見つけてサービスに生かさなければ意味がない。その時、AIを理解できていない人にも説得力をもって話を通すには、幅広に語れる知識が必要。そんなに勉強時間もいらないので、ぜひ取得を。
  • E資格 = エンジニアリング能力を検定
    • 受験資格として指定の講座受講が必要。最低15万円が必要。費用対効果が合わない。（検定ビジネス・・・）

• 下記によくまとまっている

  • ディープラーニング検定 for GENRALを受けた。受験の勧めと、勉強法