はじめに
OAC（Oracle Analytics Cloud）でメッコチャートを作ります。
（なんだか、可愛らしい日本語の語感です）
市場規模と構成比（シェア）を一度に把握できるこの可視化は、事業ポートフォリオの俯瞰や重点セグメントの特定に最適です。本記事では、メッコチャートの要点をおさらいしつつ、OACでの作り方、設定のコツ、ビジネス活用例、注意点をまとめます。
メッコチャートの要点（おさらい）
- 横幅＝規模の大きさ（総量や市場規模）
- 高さ＝内訳の割合（構成比、100%）
- 面積＝全体へのインパクト（規模×構成比）
この3点を押さえると、「どこが大きく、何が効いているか」を一目で見抜けます。
OACでメッコチャートを作る手順
前提（データ要件）
- 必要になる列
- カテゴリ（例：メーカー、チャネル、顧客セグメント）
- 内訳ディメンション（例：地域、製品カテゴリ）
- 指標（例：売上、件数、人数）
手順
データ準備
- データセットを作成します。
必要であればデータフローや計算列でクレンジング・集計します。 - 欠損や極端に小さいセグメントは事前にグルーピング（「その他」化）すると視認性が上がります。
今回使用するデータセット（の一部）です。
新規ワークブック作成
ホームの「新規」をクリックして、新しいワークブックを作成します。
可視化タイプの選択
- ビジュアライゼーション パネルから「100%積上げ棒」をキャンバスにドラッグ＆ドロップします。
割り当て
次のように設定します。
- 値（Y軸）：金額
- カテゴリ（X軸）：製品カテゴリ
- 色：顧客セグメント
- サイズ（幅）：顧客数
ヒント：横幅がサイズ指標に比例し、高さは各カテゴリ内で100%になります。結果として各四角形の面積が「全体に対する寄与」を表します。
仕上げ
- バーギャップ：各棒の距離を調整します。今回は0%にします。
- バーサイズ：各棒（スタック）単位に適用するか、色（セグメント）単位に適用するかを指定します。今回はスタック単位にします。
- データ・ラベル
パーセント、ラベル - データ・ラベルの位置（金額）
自動
完成
ビジネス活用シナリオの例
市場分析
見えること：市場リーダー、伸びる価格帯×ブランド、重点地域
- 値（Y軸）：顧客数
- カテゴリ（X軸）：ブランド
- 色：地域や価格帯
- サイズ（幅）：市場規模（売上）
販売チャネル最適化
見えること：最大チャネルと、そのチャネルでの牽引カテゴリ
- 値（Y軸）：利益
- カテゴリ（X軸）：チャネル（店舗、EC、パートナー）
- 色：製品カテゴリ
- サイズ（幅）：売上
導入後の効果（まとめ）
- 規模（横幅）と構成比（高さ）を一枚で提示でき、面積で全体インパクトを直感把握
- 会議での「どこに注力すべきか」の合意形成が早まる
- ダッシュボード内でのドリル/アクションと組み合わせると、探索→原因深掘りの流れがスムーズ
最後に
OACのメッコチャートは、複雑な市場やポートフォリオを簡潔に語れる強力な可視化です。まずは上位カテゴリに絞ったシンプルな作例から始め、ツールチップやドリルで“必要な時に深く見られる”体験に仕上げてみてください。