kaggleのコンペは主にRやPythonで記述される。
次回にRを使うときのために備忘録を残します。

Rインストール手順

公式サイトから各環境に合わせてインストールします。
https://cran.r-project.org/

詳細な方法は以下のページが参考になります。
https://rstudio-education.github.io/hopr/starting.html

概要理解

動画資料
ざっくり概要つかむのに適しています。
https://www.youtube.com/watch?v=_V8eKsto3Ug
Rチートシート
こちらの記事で紹介されているチートシートが網羅的でおすすめです。
https://qiita.com/ocean_f/items/b47f21d5c992a03e7465

日本語でRの詳しい使い方が記載されているサイト
http://cse.naro.affrc.go.jp/takezawa/r-tips/r.html
dplyr

dplyrはデータ操作の文法であり、最も一般的なデータ操作の課題を解決するのに役立つ一貫した動詞のセットを提供します。
https://dplyr.tidyverse.org/index.html
dplyr使い方
- https://qiita.com/matsuou1/items/e995da273e3108e2338e
- Hands-on dplyr tutorial for faster data manipulation in R
JSONファイルを読み込むパッケージ
rjson
lubridate 日付型の扱うパッケージ
- https://kazutan.github.io/SappoRoR8/index.html
shiny
pythonでいうstreamlitのようなパッケージ

Shinyは、Rから直接インタラクティブなWebアプリを簡単に構築できるRパッケージです。スタンドアロンアプリをWebページでホストしたり、RMarkdownドキュメントに埋め込んだりダッシュボードを作成したりできます。CSSテーマ、htmlwidgets、JavaScriptアクションを使用してShinyアプリを拡張することもできます。
https://shiny.rstudio.com/tutorial/
shinyハンズオン

https://youtu.be/9uFQECk30kA

特定ディレクトリのファイルを正規表現で読み込み
https://stackoverflow.com/questions/11433432/how-to-import-multiple-csv-files-at-once
日付フォーマットの文字列の型変換(char->date)
https://stackoverflow.com/questions/4310326/convert-date-time-string-to-class-date